jupyter notebook 制作三元一次散点图和线图

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多种应用。以下是在Jupyter Notebook中制作三元一次散点图和线图的步骤：

1. 导入必要的库：matplotlib和numpy

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成数据：假设有三个变量x、y和z，每个变量有n个数据点，可以通过numpy库中的random函数生成随机数据：

n = 100
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
z = np.random.rand(n)

3. 绘制散点图：使用matplotlib库中的scatter函数，将x、y、z三个变量分别作为参数传入即可。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

4. 绘制线图：使用matplotlib库中的plot函数，将x、y、z三个变量分别作为参数传入即可。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x, y, z)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()