opencv常用函数汇总

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了很多常用的图像处理函数。以下是一些常用的OpenCV函数：
1. cv::imread：读取图像文件
2. cv::imshow：显示图像
3. cv::cvtColor：颜色空间转换
4. cv::resize：调整图像大小
5. cv::GaussianBlur：高斯模糊
6. cv::Canny：边缘检测
7. cv::HoughLines：直线检测
8. cv::HoughCircles：圆检测
9. cv::findContours：轮廓检测
10. cv::drawContours：绘制轮廓
11. cv::rectangle：绘制矩形
12. cv::circle：绘制圆形
13. cv::line：绘制直线
14. cv::putText：绘制文本
15. cv::getRotationMatrix2D：计算旋转矩阵
16. cv::warpAffine：仿射变换

相关问题

OpenCV所有函数汇总

OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多函数和工具来处理和操作图像、视频和计算机视觉任务。以下是一些常用的 OpenCV 函数的汇总：

1. 图像读写函数：
- `cv.imread()`：读取图像文件。
- `cv.imwrite()`：保存图像到文件。

2. 图像显示函数：
- `cv.imshow()`：在窗口中显示图像。
- `cv.waitKey()`：等待键盘输入。

3. 图像处理函数：
- `cv.cvtColor()`：颜色空间转换。
- `cv.resize()`：调整图像大小。
- `cv.threshold()`：图像二值化。
- `cv.blur()`：图像模糊处理。
- `cv.Canny()`：边缘检测。

4. 视频处理函数：
- `cv.VideoCapture()`：打开视频文件或者设备。
- `cv.VideoWriter()`：创建视频文件或者编码器。
- `cv.VideoCapture.read()`：读取视频帧。
- `cv.VideoWriter.write()`：写入视频帧。

5. 特征检测和描述函数：
- `cv.SIFT()`：创建 SIFT 特征检测器。
- `cv.SURF()`：创建 SURF 特征检测器。
- `cv.ORB()`：创建 ORB 特征检测器。
- `cv.matchTemplate()`：模板匹配。

这只是一小部分 OpenCV 提供的函数，还有许多其他函数可用于不同的图像处理和计算机视觉任务。可以参考 OpenCV 官方文档以获取更详细的函数列表和使用方法。

python opencv常用函数

Python OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了许多常用的函数来处理图像和视频。以下是一些常用的Python OpenCV函数：
1. cv2.imread()：读取图像
2. cv2.imshow()：显示图像
3. cv2.imwrite()：保存图像
4. cv2.cvtColor()：转换图像颜色空间
5. cv2.resize()：调整图像大小
6. cv2.GaussianBlur()：高斯模糊
7. cv2.Canny()：边缘检测
8. cv2.findContours()：查找轮廓
9. cv2.drawContours()：绘制轮廓
10. cv2.rectangle()：绘制矩形
11. cv2.circle()：绘制圆形
12. cv2.putText()：绘制文本
13. cv2.Laplacian()：拉普拉斯算子
14. cv2.Sobel()：Sobel算子
15. cv2.HoughLines()：霍夫变换检测直线
16. cv2.HoughCircles()：霍夫变换检测圆形
17. cv2.matchTemplate()：模板匹配
18. cv2.VideoCapture()：读取视频
19. cv2.VideoWriter()：写入视频
20. cv2.createTrackbar()：创建滑动条

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