使用matlab生成一个100×3的随机矩阵jx，随机数的区间为0~10，求矩阵各列平均值、矩阵平均值；各列最大值、矩阵最大值；求各列之和。

在MATLAB中，你可以使用`randi`函数来生成指定范围内的随机整数，并结合数组操作来计算矩阵的统计属性。首先，我们可以创建一个100行3列的随机矩阵`jx`，其中每个元素取值范围在0到10之间：

jx = randi([0 10], 100, 3); % 生成100行3列的随机矩阵

接下来，我们可以分别计算各列的平均值（`mean(jx)`）、矩阵的平均值（`mean(mean(jx))`），各列的最大值（`max(jx)`），以及矩阵的最大值（`max(max(jx))`）。对于各列之和，可以使用`sum(jx)`得到。

以下是完整的代码示例：

% 生成100x3的随机矩阵
jx = randi([0 10], 100, 3);

% 计算各列平均值
col_avg = mean(jx);
% 计算矩阵平均值
matrix_avg = mean(mean(jx));

% 计算各列最大值
col_max = max(jx);
% 计算矩阵最大值
matrix_max = max(max(jx));

% 计算各列之和
column_sums = sum(jx);