spark的三层技术架构为

Spark的三层技术架构包括应用程序、Spark Core和分布式存储系统。具体来说：

1. 应用程序层：包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等库，提供了丰富的API，让用户可以方便地进行数据处理、机器学习、图计算等任务。

2. Spark Core层：是Spark的核心组件，包括Spark的任务调度、内存管理、分布式通信等基础功能。Spark Core提供了RDD（弹性分布式数据集）的概念，是Spark实现高性能计算的关键。

3. 分布式存储系统层：Spark可以运行在多种分布式存储系统之上，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra和Amazon S3等。这些存储系统提供了高可靠性、高可扩展性、高吞吐量的数据存储服务，使得Spark可以处理海量数据。