openpose mac

OpenPose是一款开源的人体关键点检测库，它允许你在Mac上运行人体姿态估计和关键点识别算法。OpenPose支持多种平台，包括Linux、Windows和macOS。在Mac上安装OpenPose通常需要以下步骤：

1. **下载预编译包**：访问OpenPose的GitHub页面（https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose），找到适用于macOS的二进制包。

2. **安装依赖**：确保你的Mac已经安装了必要的依赖项，如Homebrew（用于包管理）和CUDA（如果使用GPU加速）。

3. **解压并配置**：下载的文件通常是一个`.tar.gz`压缩包，解压后，按照提供的说明配置环境变量和路径设置。

4. **运行示例**：通过命令行运行OpenPose提供的例子，验证是否成功安装并可以使用。

5. **集成到项目中**：如果你要在自己的应用程序中使用OpenPose，需要将库添加到项目的构建流程中，并处理输入输出数据。

相关问题

openpose mac环境搭建

OpenPose是一个开源的人体关键点检测库，它允许在图像或视频上实时检测人体姿势。在Mac环境中搭建OpenPose需要以下步骤：

1. 安装依赖：首先确保你已经安装了Homebrew包管理器，然后通过它安装必要的软件，如Python、CUDA、cuDNN等。运行命令行并输入：

   brew install python3
   brew install tensorflow
   brew install cmake

如果你需要GPU支持，还需安装对应的版本。

2. 检查CUDA和cuDNN：确认你的系统是否安装了CUDA，并将其添加到PATH变量中。同样，检查cuDNN路径并配置环境变量。

3. 获取源码：从OpenPose GitHub仓库下载最新版本的代码：

   git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

4. 构建OpenPose：进入项目目录，创建build文件夹并切换到该目录：

   cd openpose
   mkdir build
   cd build

使用cmake生成Makefile：

   cmake ..

接着，编译并安装：

   make -j8
   sudo make install

5. 配置环境变量：确保OpenPose的bin目录被添加到系统的PATH中。

6. 测试安装：运行示例脚本来测试OpenPose是否成功安装：

   ./examples/openpose/openpose.bin --video /path/to/video

m1的mac安装openpose

对于M1芯片的Mac，安装OpenPose可能会有一些问题，因为OpenPose目前还不完全支持ARM架构。但是你仍然可以通过以下步骤尝试在M1芯片的Mac上安装OpenPose：

1. 安装Homebrew：打开终端并执行以下命令安装Homebrew：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. 安装依赖项：在终端中运行以下命令来安装OpenPose所需的依赖项：

brew install cmake git wget pkg-config protobuf opencv@3

3. 克隆OpenPose代码库：在终端中执行以下命令来克隆OpenPose的代码库：

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

4. 编译OpenPose：进入OpenPose的根目录，在终端中执行以下命令来编译OpenPose：

cd openpose
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(sysctl -n hw.logicalcpu)

5. 安装OpenPose：在终端中执行以下命令来安装OpenPose：

sudo make install

完成上述步骤后，OpenPose应该已成功安装在你的M1芯片的Mac上。请注意，由于OpenPose目前对ARM架构的支持还不完全，可能会出现一些问题。你可能需要查找并解决这些问题，或者等待OpenPose官方发布对M1芯片的完全支持。