用python查询cpu线程数和核数

在Python中，你可以使用`os`模块和一些内置函数来获取CPU的核心数和线程数。下面是一个简单的例子：

import os

# 获取CPU核心数（物理核心）
physical_cores = os.cpu_count()

# 对于大多数现代架构，线程数通常是核心数的两倍，因为每个核心通常有两个线程（超线程技术）
if physical_cores == 0:  # 如果未检测到物理核心数，尝试使用sysconf
    from platform import sysconf
    physical_cores = int(sysconf('SC_NPROCESSORS_ONLN'))

# 有些情况下，你需要确定实际运行的线程数，这取决于OS设置
logical_threads = physical_cores * 2 if 'threads_per_core' not in locals() else int(os.environ.get("threads_per_core", 2))

print(f"物理核心数：{physical_cores}")
print(f"逻辑线程数：{logical_threads}")

相关问题

使用python查看cpu核数

在Python中，你可以使用内置模块`os`和第三方库`psutil`来获取CPU核心数。这里分别给出两种简单的方法：

1. **使用`os`模块**（适用于所有Python版本）:

import os

def get_cpu_count():
    return len(os.sched_getaffinity(0))

cpu_core_count = get_cpu_count()
print(f"CPU核数: {cpu_core_count}")

这个方法通过`sched_getaffinity()`函数获取当前进程的线程组集，该函数返回的是一个包含CPU核心ID的集合。

2. **使用`psutil`库**（需要先安装，可以使用`pip install psutil`）:

import psutil

def get_cpu_count_psutil():
    return psutil.cpu_count(logical=False) if python_version >= 3 else psutil.NUM_CPUS

cpu_core_count = get_cpu_count_psutil()
print(f"CPU核数: {cpu_core_count}")

`psutil.cpu_count()`函数默认返回物理核心数，如果想获取包括超线程在内的逻辑核心数，可以在参数里添加`logical=True`。

用python获取cpu的核数N，创建N个线程，每个线程对全局变量做1000000次加1，查看全局变量最终的结果是否等于1000000*N，分析为什么

可以使用Python内置的`multiprocessing`库来获取CPU核数N并创建N个进程。每个进程对全局变量做1000000次加1操作，最后检查全局变量的值是否等于1000000*N。

代码示例：

import multiprocessing

# 获取CPU核数N
N = multiprocessing.cpu_count()

# 全局变量
global_var = 0

# 每个进程对全局变量做1000000次加1操作
def worker():
    global global_var
    for i in range(1000000):
        global_var += 1

# 创建N个进程并启动
processes = []
for i in range(N):
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    processes.append(p)
    p.start()

# 等待所有进程结束
for p in processes:
    p.join()

# 检查全局变量的值是否等于1000000*N
if global_var == 1000000*N:
    print("全局变量的值为：", global_var)
    print("结果正确")
else:
    print("结果错误")

这个程序使用了多进程来并行执行加1操作，每个进程都在自己的地址空间中操作全局变量，因此不会出现线程安全问题。由于每个进程都会执行1000000次加1操作，所以最终全局变量的值应该是1000000*N。如果结果正确，说明多进程并行执行加1操作是有效的。