r语言得一元回归模型

在R语言中，可以使用lm函数来拟合一元回归模型。一元回归模型是指只有一个自变量和一个因变量的线性模型。

下面是一个示例代码，展示如何拟合一元回归模型：

# 创建自变量和因变量数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)  # 自变量数据
y <- c(2, 3, 4, 5, 6)  # 因变量数据

# 拟合一元回归模型
model <- lm(y ~ x)

# 打印回归结果
summary(model)

在上述代码中，我们创建了自变量`x`和因变量`y`的数据。然后，使用`lm`函数拟合一元回归模型，其中`y ~ x`表示因变量`y`与自变量`x`之间的线性关系。最后，使用`summary`函数打印回归结果，包括回归系数、拟合优度等统计信息。

你可以根据自己的数据和需求修改上述代码，进行一元回归模型的拟合和分析。希望对你有帮助！如果有更多问题，请随时提问。

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