ubuntu安装anconda

时间: 2023-08-21 17:16:42 浏览: 107

Ubuntu16.04安装配置jupyterhub

### Ubuntu16.04安装配置JupyterHub #### 一、环境准备与基础软件安装 **1.1 Anaconda3 安装** 为了更好地管理Python环境及依赖库，我们通常选择安装Anaconda3。首先从清华大学镜像站点下载Anaconda3安装包。 **下载地址**：[https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/](https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/) 选择对应的版本进行下载，例如：`Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh`。下载完成后，将其放置于用户的根目录下，如：`~/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh`。接下来，在终端中执行安装命令： ```bash bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh ``` 按照安装提示，接受许可协议并同意将Anaconda3的路径添加至系统环境变量中。路径默认为`/root/.bashrc`。完成安装后，需要使新添加的路径生效，执行： ```bash source /root/.bashrc ``` 使用`conda --version`命令检查安装情况。 **1.2 Python 版本确认** 安装Anaconda3后，默认的Python版本会变为3.6.0。此时，系统自带的Python版本仍为2.7，但pip默认为pip3。 #### 二、依赖包安装 **2.1 npm/nodejs 安装** 对于JupyterHub来说，npm/nodejs也是必需的依赖。可以使用以下命令进行安装： ```bash sudo apt-get install npm nodejs-legacy ``` 安装完毕后，可以通过`node -v`和`npm -v`来验证安装是否成功。如果遇到无法找到包的问题，可能是由于APT源设置不当导致的。此时需要将APT源修改为默认的Ubuntu源，步骤如下： - 查看当前源配置：`cat /etc/apt/sources.list` - 若发现源不是默认的Ubuntu源，则需要修改。先进入`/etc/apt/`目录： ```bash cd /etc/apt/ ``` - 备份原文件：`cp sources.list sources.list.bak` - 清空文件内容，并添加以下内容： ```sh deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial main restricted deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial universe deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial-updates universe deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial multiverse deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main restricted deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security universe deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security multiverse ``` - 保存后，运行以下命令刷新源列表： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` **2.2 configurable-http-proxy 安装** 安装完成后，还需要安装一个HTTP代理服务`configurable-http-proxy`，这可以通过npm来进行安装。但是在国内环境中，可能会遇到npm被屏蔽的问题，这时我们需要先将npm镜像更改为淘宝NPM镜像： ```bash npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 然后，利用`cnpm`来安装`configurable-http-proxy`： ```bash cnpm install -g configurable-http-proxy ``` #### 三、JupyterHub 的安装与配置 **3.1 JupyterHub 安装** 使用pip来安装JupyterHub，这里pip默认为pip3： ```bash pip install jupyterhub ``` 安装完毕后，可通过`jupyterhub --V`命令来验证安装情况。 **3.2 Notebook 更新** JupyterHub通常会同步安装Notebook，但为了确保最新版本，建议使用以下命令进行更新： ```bash pip install --upgrade notebook ``` **3.3 访问验证** 安装完成后，可以通过启动JupyterHub服务来访问： ```bash jupyterhub --no-ssl ``` 本机访问地址为：`http://127.0.0.1:8000` 若想从外网访问，可替换为实际IP地址：`http://your_ip:8000` 如果无法访问，可以尝试关闭防火墙。 **3.4 配置JupyterHub** 为了提高安全性，还需进行如下配置： **3.4.1 安全访问配置** 使用OpenSSL生成证书文件： ```bash openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem ``` 然后，通过`ls`命令检查是否生成了`mykey.key`和`mycert.pem`两个文件。 **3.4.2 GitHub OAuth 验证** 为了实现基于GitHub的OAuth验证，首先需要在GitHub上创建OAuth application。 - 进入GitHub个人资料页面：`Settings > OAuth Applications` - 填写必要的信息，如授权回调URL：`https://your_host/hub/oauth_callback` - 自动生成Client ID和Client Secret **3.4.3 配置文件生成** 生成JupyterHub的配置文件： ```bash jupyterhub --generate-config ``` 安装OAuthenticator： ```bash pip install oauthenticator ``` 创建用户列表文件，添加用户信息： ```bash vim userlist ``` 在配置文件`jupyterhub_config.py`中添加以下内容来配置OAuthenticator和用户列表： ```python c.JupyterHub.authenticator_class = 'oauthenticator.GitHubOAuthenticator' c.GitHubOAuthenticator.oauth_callback_url = 'https://your_host/hub/oauth_callback' c.GitHubOAuthenticator.client_id = 'your_client_id' c.GitHubOAuthenticator.client_secret = 'your_client_secret' c.Authenticator.admin_users = admin = set() with open('userlist') as f: for line in f: if not line: continue parts = line.split() name = parts[0] admin.add(name) ``` 重新启动JupyterHub服务： ```bash jupyterhub ``` 至此，您已成功在Ubuntu16.04上完成了JupyterHub的安装与基本配置，可以开始探索其强大功能了。

你可以按照以下步骤在Ubuntu上安装Anaconda： 1. 首先，从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）下载适用于Linux的Anaconda安装程序（通常是一个.sh文件）。选择与你的操作系统相对应的版本（Python 3.x）。 2. 打开终端，并进入你下载Anaconda安装包的目录。可以使用以下命令进入到Downloads目录中： ```bash cd

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