pydantic validate_call

引用\[1\]和\[2\]提供了关于pydantic库中使用验证器的示例代码。验证器是用于验证和规范化输入数据的函数。在pydantic中，可以使用装饰器@validator来定义验证器。验证器可以应用于字段或整个模型。

在引用\[1\]的示例中，使用@validator装饰器定义了一个验证器函数name_must_contain_space，它用于验证字段foo的值。如果值不等于'bar'，则会引发ValueError异常。可以通过创建Model类的实例并传入不符合验证规则的值来测试验证器。如果验证失败，将会抛出ValidationError异常，并打印出错误信息。

在引用\[2\]的示例中，使用create_model函数创建了一个名为UserModel的模型类，并通过__validators__参数传递了一个字典来添加验证器。验证器函数username_alphanumeric用于验证字段username的值是否为字母数字字符。如果验证失败，将会引发AssertionError异常。同样地，可以创建UserModel类的实例并传入不符合验证规则的值来测试验证器。

引用\[3\]提供了一种在多个字段或模型上重复使用相同验证器的方法。可以通过设置allow_reuse参数为True来实现。这样，可以在多个模型中使用相同的验证器函数，避免了重复编写代码。

综上所述，pydantic库提供了强大的验证器功能，可以用于验证和规范化输入数据。可以通过定义验证器函数并使用@validator装饰器将其应用于字段或模型来实现验证功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pydantic官方文档](https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/89629641)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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