import company import requests import json url = 'https://www.icourse163.org/web/j/channelBean.listMocChannelCategoryRel.rpc?csrfKey=e12649d887274cd489aaef60a7557e4a' r = requests.get(url) content = json.loads(r.text) print(content) result = None if result: for company_id in content['result']: id1 = company['id'] print(id1) 如何解决上述代码出现的错误

在你的代码中，你引入了一个名为`company`的模块，但是没有使用到。这可能导致你在循环中尝试访问`company`变量时出现错误。

此外，在循环中，你应该使用`content['result']['bizData']`而不是`content['result']`来遍历字典对象的值。

下面是修复错误的代码示例：

import requests
import json

url = 'https://www.icourse163.org/web/j/channelBean.listMocChannelCategoryRel.rpc?csrfKey=e12649d887274cd489aaef60a7557e4a'
r = requests.get(url)
content = json.loads(r.text)
print(content)

if content.get("result"):
    for item in content['result']['bizData']:
        id1 = item['id']
        print(id1)

在修复后的代码中，我们首先检查了`content`字典是否有一个名为"result"的键。然后，我们使用`content['result']['bizData']`来遍历字典对象的值，并打印每个元素中"id"键对应的值。

请注意，如果JSON数据的结构与你的代码不匹配，你可能需要根据实际情况修改代码。

相关问题

import company import requests import json url = 'https://www.icourse163.org/web/j/channelBean.listMocChannelCategoryRel.rpc?csrfKey=e12649d887274cd489aaef60a7557e4a' r = requests.get(url) content = json.loads(r.text) 在python中以上代码实现了对网页url中动态生成文本的爬取。如何在python中通过content获得所有键“id”的值

你可以使用以下代码来获取所有键名为"id"的值：

ids = [item["id"] for item in content["result"]["bizData"]]

这里假设`content`是一个包含JSON数据的字典对象，其中包含一个名为"result"的键，该键的值也是一个字典对象。在"result"字典对象中，有一个名为"bizData"的键，对应的值是一个列表，其中每个元素都是一个字典对象。你可以使用列表推导式遍历这个列表，获取每个字典对象中"id"键对应的值，并将其存储在`ids`列表中。

请注意，如果你的`content`对象结构与上述描述不匹配，你可能需要根据实际情况修改代码。

python网络爬虫及数据可视化分析代码：https://www.icourse163.org/

很抱歉，我无法在这里提供完整的课程代码。但是，我可以给你提供一些简单的爬虫和数据可视化分析的示例代码以供参考。

爬虫示例代码：

import requests
import json

url = 'https://www.icourse163.org/'
res = requests.get(url)
data = json.loads(res.text)

for item in data['items']:
    print(item['name'], item['url'])

数据可视化示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
data.plot(kind='bar', x='name', y='score')
plt.show()

以上代码仅供参考，实际的爬虫和数据可视化分析需要根据具体的需求进行编写。如果你需要更多帮助，请参考相关的教程或者向社区寻求帮助。