八数码问题c++代码int getMinSteps(vector<vector<int>>& board, int blankNum) { // write code here }

`getMinSteps` 函数通常用于计算在给定状态下的最少步数，以将空白格（表示空位）移动到指定的目标区域。在这个八数码问题中，我们需要找到最小步骤来完成游戏。这里假设我们有一个二维整数数组 `board`，它代表当前的盘面布局，其中值为 0 表示空白位置。`blankNum` 表示空白格的数量。

由于这是一个搜索问题，我们可以考虑广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS），但这会涉及到维护一个队列或栈以及递归。由于题目没有明确说明是否允许旋转操作，这里仅提供一个基础版本，仅考虑直接移动空白格到目标区域：

#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

int getMinSteps(vector<vector<int>>& board, int blankNum) {
    vector<int> directions = {0, 1, 0, -1}; // 上下左右四个方向
    int targetPos = find(board.begin(), board.end(), 0) - board.begin(); // 找到第一个空白格的位置
    queue<pair<int, int>> q; // 使用一对元组存储当前位置和已走的步数
    vector<bool> visited(blankNum, false); // 记录每个空白格是否访问过
    visited[targetPos] = true;

    int steps = 0;
    q.push({targetPos, 0}); // 初始化队列，起点步数为0

    while (!q.empty()) {
        int x = q.front().first;
        int stepsSoFar = q.front().second;
        q.pop();

        for (int i = 0; i < directions.size(); ++i) {
            int newX = x + directions[i];
            if (newX >= 0 && newX < board.size() && newX * 3 + directions[i] % 3 != targetPos && !visited[newX * 3 + directions[i] % 3]) {
                visited[newX * 3 + directions[i] % 3] = true;
                q.push({newX * 3 + directions[i] % 3, stepsSoFar + 1});
                if (newX * 3 + directions[i] % 3 == blankNum * 3 - 1) { // 目标空白格被到达，返回总步数
                    return stepsSoFar + 1;
                }
            }
        }
    }

    // 如果所有可能的方向都尝试过了，无法到达目标位置
    return -1; // 或者抛出异常，取决于你的需求
}