java base64转图片下载

时间: 2023-11-14 19:06:55 浏览: 36
Java中可以通过将base64编码的字符串转换为字节数组,再将字节数组写入到文件中来实现base64转图片下载。具体步骤如下: 1. 将base64编码的字符串转换为字节数组。 2. 创建一个文件输出流,将字节数组写入到文件中。 3. 关闭文件输出流。 下面是一个示例代码: ``` import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.Base64; public class Base64ToFile { public static void main(String[] args) { String base64String = "base64编码的字符串"; byte[] bytes = Base64.getDecoder().decode(base64String); try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("图片文件名.jpg")) { fos.write(bytes); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 注意:在实际使用中,需要将上述代码中的"base64编码的字符串"替换为实际的base64编码字符串,并将"图片文件名.jpg"替换为实际的文件名。另外,需要注意文件名的后缀应该与实际的图片格式相匹配。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Java实现文件和base64字符串转换

主要介绍了基于Java实现文件和base64字符串转换,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java实现图片转base64字符串 java实现base64字符串转图片

主要为大家详细介绍了java实现图片转base64字符串,java实现base64字符串转图片,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Java基于Base64实现编码解码图片文件

主要介绍了Java基于Base64实现编码解码图片文件,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java处理Webp图片格式转换的示例代码

主要介绍了Java处理Webp图片格式转换的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。