构造一个函数fun2(id,password),验证用户名和密码是否正确，若正确，返回True,否则返回False+
时间: 2024-01-21 15:17:39 浏览: 70
以下是一个简单的Python函数fun2(id, password)，用于验证用户名和密码是否正确。它接受两个字符串参数：id表示用户名，password表示密码。如果用户名和密码与已知的正确值匹配，则返回True；否则返回False+。
```python
def fun2(id, password):
# 假设正确的用户名和密码是 "admin" 和 "password"
if id == "admin" and password == "password":
return True
else:
return False
```
你可以根据需要将正确的用户名和密码更改为其他值。
相关问题
class LoginActivity : BaseActivity() { private val accountList = mutableMapOf<String, String>() override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_login) supportActionBar?.hide() //记住密码功能 val prefs = getPreferences(Context.MODE_PRIVATE) val isRemember = prefs.getBoolean("remember_password", false) if (isRemember) { val account = prefs.getString("account", "") val password = prefs.getString("password", "") accountEdit.setText(account) passwordEdit.setText(password) rememberPass.isChecked = true }
}
override fun onPause() { super.onPause() //保存账户密码 val editor = getPreferences(Context.MODE_PRIVATE).edit() editor.putBoolean("remember_password", rememberPass.isChecked) editor.putString("account", accountEdit.text.toString()) editor.putString("password", passwordEdit.text.toString()) editor.apply() }
override fun onResume() { super.onResume() //恢复账户密码 val prefs = getPreferences(Context.MODE_PRIVATE) val isRemember = prefs.getBoolean("remember_password", false) if (isRemember) { val account = prefs.getString("account", "") val password = prefs.getString("password", "") accountEdit.setText(account) passwordEdit.setText(password) rememberPass.isChecked = true } }
以上是一个Kotlin语言编写的LoginActivity的部分代码，实现了记住密码的功能。在onCreate()函数中，首先获取SharedPreferences实例，并通过getBoolean()和getString()方法获取记住密码的状态和账号密码信息。在onPause()函数中，将记住密码的状态和账号密码信息保存到SharedPreferences中。在onResume()函数中，同样从SharedPreferences中获取记住密码的状态和账号密码信息，并更新到UI界面上。
需要注意的是，在这段代码中，用到了Kotlin的可空类型（Nullable Type）和安全调用运算符（?.）来避免空指针异常。同时，也体现了Kotlin的函数式编程思想，使用了高阶函数（apply()方法）和Lambda表达式。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>表单验证</title> <style type="text/css"> .bt1{margin: 10px 30px;} </style> <script type="text/javascript"> function fun(){ } function checkUsername(){ } function checkPwd(){ } function checkEmail(){ } </script> </head> <body> <form> 用户名：<input type="text" id="username"><br> 密 码：<input type="text" id="pwd"><br> 邮 箱：<input type="text" id="email"><br><br> <input type="submit" id="submit" class="bt1"> <input type="reset" id="reset"><br> </form> </body> </html>
好的，那么以下是一个基本的表单验证代码，包括非空验证和正则表达式验证，您可以根据需要进行修改和补充：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表单验证</title>
<style type="text/css">
.bt1{margin: 10px 30px;}
</style>
<script type="text/javascript">
function fun(){
if(checkUsername() && checkPwd() && checkEmail()){
return true;
}
else{
return false;
}
}
function checkUsername(){
var username = document.getElementById("username").value;
if(username == ""){
alert("用户名不能为空！");
return false;
}
else{
return true;
}
}
function checkPwd(){
var pwd = document.getElementById("pwd").value;
if(pwd == ""){
alert("密码不能为空！");
return false;
}
else{
return true;
}
}
function checkEmail(){
var email = document.getElementById("email").value;
var reg = /^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+(\.[a-zA-Z0-9_-])+/
if(email == ""){
alert("邮箱不能为空！");
return false;
}
else if(!reg.test(email)){
alert("邮箱格式不正确！");
return false;
}
else{
return true;
}
}
</script>
</head>
<body>
<form onsubmit="return fun();">
用户名：<input type="text" id="username"><br>
密 码：<input type="password" id="pwd"><br>
邮 箱：<input type="text" id="email"><br><br>
<input type="submit" id="submit" class="bt1">
<input type="reset" id="reset"><br>
</form>
</body>
</html>
```
其中，onsubmit="return fun();" 表示当提交表单时调用 fun() 函数进行验证。
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WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示
资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo"
在深入分析这个资源之前，我们需要先了解几个关键的技术组件，它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析：
1. Apache Camel框架：
Apache Camel是一个开源的集成框架，它允许开发者采用企业集成模式（Enterprise Integration Patterns，EIP）来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制，提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议，包括HTTP、JMS、TCP/IP等。
2. WildFly应用服务器：
WildFly（以前称为JBoss AS）是一款开源的Java应用服务器，由Red Hat开发。它支持最新的Java EE（企业版Java）规范，是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台，用于部署和管理企业级应用程序。
3. Java DSL（领域特定语言）：
Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言，它是用Java编写的小型语言，可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑，它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。
4. REST服务：
REST（Representational State Transfer）是一种软件架构风格，用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中，网络上的每个资源都被唯一标识，并且可以使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性，已经成为Web服务设计的主流风格。
5. Swagger：
Swagger是一个开源的框架，它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构，这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger，可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API，从而提高API的可用性和开发效率。
结合以上知识点，CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务，并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤：
- 首先，需要在WildFly上设置和配置Camel环境，确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。
- 其次，通过Java DSL编写Camel路由，定义如何处理来自客户端的HTTP请求，并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。
- 接下来，使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。
- 最后，通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码，以及服务器端的存根代码，从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。
这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架，并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式，开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务，同时也增强了API的可访问性和可维护性。
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Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议，提供了文件上传、下载、删除、查询等接口，使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。
针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master，这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”，我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。
由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关，没有提供其它具体的信息，因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”，这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解，而非基于具体文件内容的分析。
根据标签“fdfs”，我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节，例如：
- FastDFS 的分布式架构设计
- 文件上传下载机制
- 文件同步机制
- 元数据管理
- Tracker Server 的工作原理
- Storage Server 的工作原理
- 容错和数据恢复机制
- 系统的扩展性和弹性伸缩
在实际使用中，开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互，利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能，从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求，选择合适的 FastDFS 版本，并根据官方文档进行安装、配置及优化，确保系统稳定运行。
总的来说，fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁，它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中，发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"
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