用 python 的 openpyxl 如果文件夹中多个表格的文件名符合另一个已知路径表格第单元格内容,则将 excel 表格的第四行第四列填在另一个符合内容单元格间隔 三列处

时间: 2024-06-03 08:10:33 浏览: 151
您好!感谢您的提问。 针对您的问题,我建议您可以采用以下步骤实现: 1. 首先,使用 openpyxl 模块打开整个文件夹中的所有 Excel 表格文件; 2. 对于每个文件,遍历其中的每个表格(通过 workbook.sheetnames 可以获取到表格列表); 3. 在遍历表格之前,先读取指定路径的表格第一个单元格的内容,作为目标查找关键字; 4. 遍历表格时,对于每个表格,遍历其每个行和每个单元格,查找是否存在符合目标关键字的单元格; 5. 如果找到符合条件的单元格,则将该单元格的第四行第四列的数据填充到目标单元格的右侧第三列位置; 实现过程中还需要注意的是,使用 openpyxl 操作 Excel 表格时,需要手动调用 save() 方法才能把修改保存到文件中。 希望以上提示能够对您有所帮助!如果您还有任何疑问,可以继续向我提问。
相关问题

就是有600个excel文件,文件名在一个表格列里,要打开这600个文件读取该文件内一个单元格值,然后回写到总表里相应文件名后面的单元格内,python实现

### 回答1: 你可以使用Python的Pandas库来实现这个任务。以下是一个实现的代码示例: ```python import pandas as pd # 读取所有Excel文件 excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", ..., "file600.xlsx"] dfs = [] for file in excel_files: dfs.append(pd.read_excel(file)) # 合并所有数据到一个DataFrame df = pd.concat(dfs) # 选择一个单元格并将其写入总表中 cell_value = df.iloc[0, 0] total_df = pd.DataFrame({"filename": excel_files, "cell_value": [cell_value]*len(excel_files)}) # 将结果写入到一个Excel文件中 total_df.to_excel("total.xlsx", index=False) ``` 上述代码假设所有Excel文件都在当前工作目录中,并且它们的文件名已知并存储在一个名为`excel_files`的列表中。该代码首先使用一个循环读取所有Excel文件,并将它们存储在一个名为`dfs`的DataFrame列表中。然后,使用`pd.concat()`将所有DataFrame合并为一个名为`df`的DataFrame。接下来,选择一个单元格的值并将其写入到一个名为`total_df`的新DataFrame中,其中包括Excel文件名和单元格值。最后,使用`total_df.to_excel()`将结果写入到一个名为`total.xlsx`的Excel文件中。 ### 回答2: 你可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现这个任务。 首先,导入所需的库和模块: ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook ``` 然后,使用pandas库读取总表格和文件名列表: ```python # 读取总表格 df_total = pd.read_excel('总表.xlsx') # 读取文件名列表 df_filenames = pd.read_excel('文件名列表.xlsx') ``` 接下来,创建一个空的数据框来存储从每个文件中读取的单元格值: ```python # 创建空的数据框 df_values = pd.DataFrame(columns=['文件名', '单元格值']) ``` 然后,使用for循环迭代文件名列表中的每个文件名,并打开相应的文件: ```python for filename in df_filenames['文件名']: # 打开文件 wb = load_workbook(filename) # 获取单元格值 cell_value = wb['Sheet1']['A1'].value # 关闭文件 wb.close() # 将文件名和单元格值添加到数据框 df_values = df_values.append({'文件名': filename, '单元格值': cell_value}, ignore_index=True) ``` 最后,将数据框中的值合并回总表格中的相应文件名后面的单元格: ```python # 合并数据框和总表格 df_merged = df_total.merge(df_values, on='文件名') # 将单元格值回写到总表格 df_merged.to_excel('总表.xlsx', index=False) ``` 这样,你就可以使用Python打开这600个文件,读取每个文件中指定单元格的值,并将它们回写到总表格中相应文件名后面的单元格内。 ### 回答3: 在Python中实现这个需求,我们可以使用openpyxl库来处理Excel文件。首先,需要使用pandas库来读取总表格中的文件名列,并创建一个新的列来存储读取到的单元格值。然后,使用openpyxl库中的load_workbook方法逐个打开600个Excel文件,并读取指定单元格的值。最后,将读取到的值回写到总表格中相应文件名后面的单元格内。 以下是实现代码的一个示例: ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 读取总表格 total_table = pd.read_excel('总表.xlsx') file_names = total_table['文件名'].tolist() # 创建一个新列来存储读取到的单元格值 total_table['单元格值'] = None # 逐个打开Excel文件并读取指定单元格的值 for file_name in file_names: file_path = file_name + '.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active cell_value = ws['A1'].value # 将读取到的值回写到总表格中相应文件名后面的单元格内 total_table.loc[total_table['文件名'] == file_name, '单元格值'] = cell_value # 将结果保存回总表格文件 total_table.to_excel('总表.xlsx', index=False) ``` 该代码假设总表格文件名为"总表.xlsx",并且文件名列名为"文件名",需要在代码中根据实际情况进行修改。另外,假设需要读取的单元格为每个Excel文件的"A1"单元格,需要根据实际需要修改为其他单元格。 运行以上代码后,会将读取到的每个Excel文件中指定单元格的值回写到总表格中相应的单元格中,并将结果保存回总表格文件中。

python中已知excle坐标,读取其中内容

在 Python 中,可以使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件。假设你已经安装了 `openpyxl` 库,下面给出一个读取 Excel 文件中单元格内容的示例代码: ```python import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择一个工作表 sheet = workbook['Sheet1'] # 读取单元格内容 cell = sheet['A1'] print(cell.value) ``` 上述代码中,`load_workbook()` 方法用于打开 Excel 文件,`['Sheet1']` 用于选择工作表,`['A1']` 用于选择单元格。使用 `value` 属性可以获取单元格的内容。你可以根据需要修改单元格坐标和文件名来读取不同的单元格内容。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法

然后,对于每个子工作表,创建一个新的Workbook对象,将子工作表的所有单元格内容复制到新工作簿,并保存为单独的`.xlsx`文件。 ```python for i, row in enumerate(sr_sheet.iter_rows()): for j, cell in ...
recommend-type

python实现PDF中表格转化为Excel的方法

在Python编程中,有时我们需要将PDF文档中的表格数据转换为Excel格式以便于进一步的数据处理和分析。本篇文章将详细介绍如何使用`pdfplumber`库来实现这个功能。 `pdfplumber`是`pdfminer.six`的一个轻量级接口,它...
recommend-type

Python实现调用另一个路径下py文件中的函数方法总结

本篇将详细介绍如何在Python中实现这一目标,提供五种不同的方法来调用另一个路径下的py文件中的函数。 1. **方法一**: 这种方法适用于主文件和被调用文件在同一父目录下的情况。首先,我们需要修改`sys.path`,...
recommend-type

使用matlab或python将txt文件转为excel表格

这段代码首先通过`importdata`读取名为"data.txt"的文本文件,然后使用`xlswrite`函数将读取到的数据写入一个名为"data.xls"的Excel文件中。 接下来,我们转向Python。Python在数据处理方面有pandas库,它提供了一...
recommend-type

python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例

在Python编程中,`openpyxl`库是一个用于读取和写入Excel XLSX文件的强大工具。本篇文章将深入探讨如何使用`openpyxl`来创建Excel文件、设置单元格格式以及进行单元格合并,以实现高效的数据处理和展示。下面我们将...
recommend-type

MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比

资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法,并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN(加性高斯白噪声)的过程,并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外,该实现还包括了对图像信噪比(SNR)的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供,可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算,是基于Venkatakrishnan等人的研究,使用小波变换模量极大值(WTMM)的方法来测量。" 知识点详细说明: 1. MATLAB环境使用:本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境,广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。 2. 小波阈值去噪:小波去噪是信号处理中的一个技术,用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带,然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异,通过设置阈值来消除或减少噪声成分。 3. Visushrink算法:Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法,由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略,硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零,而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡,而软阈值去噪后的信号更为平滑。 4. AWGN(加性高斯白噪声)添加:在模拟真实信号处理场景时,通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型,它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布,并且与信号不相关。 5. 图像处理:该实现包含了图像处理的相关知识,包括图像的读取、显示和噪声添加。此外,还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。 6. 信噪比(SNR)计算:信噪比是衡量信号质量的一个重要指标,反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中,通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值,以评估去噪效果。 7. Lipschitz指数计算:Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度,通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中,Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数,因为它与信号的奇异性相关联。 8. WTMM(小波变换模量极大值):小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术,用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。 9. 系统开源:该资源被标记为“系统开源”,意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会,有助于知识共享和技术发展。 资源的文件结构包括"Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code-master",表明用户获取的是一套完整的项目文件夹,其中包含了执行小波去噪算法所需的所有相关文件和脚本。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【交互特征的影响】:分类问题中的深入探讨,如何正确应用交互特征

![【交互特征的影响】:分类问题中的深入探讨,如何正确应用交互特征](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/21b6bb90fa40d2020de35150fc359908.png) # 1. 交互特征在分类问题中的重要性 在当今的机器学习领域,分类问题一直占据着核心地位。理解并有效利用数据中的交互特征对于提高分类模型的性能至关重要。本章将介绍交互特征在分类问题中的基础重要性,以及为什么它们在现代数据科学中变得越来越不可或缺。 ## 1.1 交互特征在模型性能中的作用 交互特征能够捕捉到数据中的非线性关系,这对于模型理解和预测复杂模式至关重要。例如
recommend-type

c语言从链式队列 中获取头部元素并返回其状态的函数怎么写

在 C 语言中,如果你有一个链式队列的数据结构,通常它会包含两个指针,一个指向队首(front),一个指向队尾(rear)。以下是一个简单的链式队列头部元素获取函数的示例,假设 `Queue` 是你的链式队列结构体,并且已经包含了必要的成员变量: ```c typedef struct Queue { void* data; // 存储数据的指针 struct Queue* front; // 队首指针 struct Queue* rear; // 队尾指针 } Queue; // 获取头部元素并检查是否为空(如果队列为空,返回 NULL 或适当错误值) void*
recommend-type

易语言实现画板图像缩放功能教程

资源摘要信息:"易语言是一种基于中文的编程语言,主要面向中文用户,其特点是使用中文关键词和语法结构,使得中文使用者更容易理解和编写程序。易语言画板图像缩放源码是易语言编写的程序代码,用于实现图形用户界面中的画板组件上图像的缩放功能。通过这个源码,用户可以调整画板上图像的大小,从而满足不同的显示需求。它可能涉及到的图形处理技术包括图像的获取、缩放算法的实现以及图像的重新绘制等。缩放算法通常可以分为两大类:高质量算法和快速算法。高质量算法如双线性插值和双三次插值,这些算法在图像缩放时能够保持图像的清晰度和细节。快速算法如最近邻插值和快速放大技术,这些方法在处理速度上更快,但可能会牺牲一些图像质量。根据描述和标签,可以推测该源码主要面向图形图像处理爱好者或专业人员,目的是提供一种方便易用的方法来实现图像缩放功能。由于源码文件名称为'画板图像缩放.e',可以推断该文件是一个易语言项目文件,其中包含画板组件和图像处理的相关编程代码。" 易语言作为一种编程语言,其核心特点包括: 1. 中文编程:使用中文作为编程关键字,降低了学习编程的门槛,使得不熟悉英文的用户也能够编写程序。 2. 面向对象:易语言支持面向对象编程(OOP),这是一种编程范式,它使用对象及其接口来设计程序,以提高软件的重用性和模块化。 3. 组件丰富:易语言提供了丰富的组件库,用户可以通过拖放的方式快速搭建图形用户界面。 4. 简单易学:由于语法简单直观,易语言非常适合初学者学习,同时也能够满足专业人士对快速开发的需求。 5. 开发环境:易语言提供了集成开发环境(IDE),其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。 6. 跨平台:易语言支持在多个操作系统平台编译和运行程序,如Windows、Linux等。 7. 社区支持:易语言有着庞大的用户和开发社区,社区中有很多共享的资源和代码库,便于用户学习和解决编程中遇到的问题。 在处理图形图像方面,易语言能够: 1. 图像文件读写:支持常见的图像文件格式如JPEG、PNG、BMP等的读取和保存。 2. 图像处理功能:包括图像缩放、旋转、裁剪、颜色调整、滤镜效果等基本图像处理操作。 3. 图形绘制:易语言提供了丰富的绘图功能,包括直线、矩形、圆形、多边形等基本图形的绘制,以及文字的输出。 4. 图像缩放算法:易语言实现的画板图像缩放功能中可能使用了特定的缩放算法来优化图像的显示效果和性能。 易语言画板图像缩放源码的实现可能涉及到以下几个方面: 1. 获取画板上的图像:首先需要从画板组件中获取到用户当前绘制或已经存在的图像数据。 2. 图像缩放算法的应用:根据用户的需求,应用适当的图像缩放算法对获取的图像数据进行处理。 3. 图像重新绘制:处理后的图像数据需要重新绘制到画板上,以实现缩放后的效果。 4. 用户交互:提供用户界面,让用户能够通过按钮、滑块等控件选择缩放比例和模式,以及触发缩放操作。 5. 性能优化:为了确保图像缩放操作流畅,需要考虑代码的执行效率和资源的合理利用。 在易语言社区中,用户可以根据自己的需求修改和扩展画板图像缩放源码,或者根据提供的API进一步开发更多高级图像处理功能,从而丰富软件的功能和用户体验。