用 python 的 openpyxl 如果文件夹中多个表格的文件名符合另一个已知路径表格第单元格内容，则将 excel 表格的第四行第四列填在另一个符合内容单元格间隔 三列处

您好！感谢您的提问。

针对您的问题，我建议您可以采用以下步骤实现：

1. 首先，使用 openpyxl 模块打开整个文件夹中的所有 Excel 表格文件；
2. 对于每个文件，遍历其中的每个表格（通过 workbook.sheetnames 可以获取到表格列表）；
3. 在遍历表格之前，先读取指定路径的表格第一个单元格的内容，作为目标查找关键字；
4. 遍历表格时，对于每个表格，遍历其每个行和每个单元格，查找是否存在符合目标关键字的单元格；
5. 如果找到符合条件的单元格，则将该单元格的第四行第四列的数据填充到目标单元格的右侧第三列位置；

实现过程中还需要注意的是，使用 openpyxl 操作 Excel 表格时，需要手动调用 save() 方法才能把修改保存到文件中。

希望以上提示能够对您有所帮助！如果您还有任何疑问，可以继续向我提问。

相关问题

就是有600个excel文件，文件名在一个表格列里，要打开这600个文件读取该文件内一个单元格值，然后回写到总表里相应文件名后面的单元格内,python实现

### 回答1：
你可以使用Python的Pandas库来实现这个任务。以下是一个实现的代码示例：

import pandas as pd

# 读取所有Excel文件
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", ..., "file600.xlsx"]
dfs = []
for file in excel_files:
    dfs.append(pd.read_excel(file))

# 合并所有数据到一个DataFrame
df = pd.concat(dfs)

# 选择一个单元格并将其写入总表中
cell_value = df.iloc[0, 0]
total_df = pd.DataFrame({"filename": excel_files, "cell_value": [cell_value]*len(excel_files)})

# 将结果写入到一个Excel文件中
total_df.to_excel("total.xlsx", index=False)

上述代码假设所有Excel文件都在当前工作目录中，并且它们的文件名已知并存储在一个名为`excel_files`的列表中。该代码首先使用一个循环读取所有Excel文件，并将它们存储在一个名为`dfs`的DataFrame列表中。然后，使用`pd.concat()`将所有DataFrame合并为一个名为`df`的DataFrame。接下来，选择一个单元格的值并将其写入到一个名为`total_df`的新DataFrame中，其中包括Excel文件名和单元格值。最后，使用`total_df.to_excel()`将结果写入到一个名为`total.xlsx`的Excel文件中。

### 回答2：
你可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现这个任务。

首先，导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

然后，使用pandas库读取总表格和文件名列表：

# 读取总表格
df_total = pd.read_excel('总表.xlsx')

# 读取文件名列表
df_filenames = pd.read_excel('文件名列表.xlsx')

接下来，创建一个空的数据框来存储从每个文件中读取的单元格值：

# 创建空的数据框
df_values = pd.DataFrame(columns=['文件名', '单元格值'])

然后，使用for循环迭代文件名列表中的每个文件名，并打开相应的文件：

for filename in df_filenames['文件名']:
    # 打开文件
    wb = load_workbook(filename)

    # 获取单元格值
    cell_value = wb['Sheet1']['A1'].value

    # 关闭文件
    wb.close()
    
    # 将文件名和单元格值添加到数据框
    df_values = df_values.append({'文件名': filename, '单元格值': cell_value}, ignore_index=True)

最后，将数据框中的值合并回总表格中的相应文件名后面的单元格：

# 合并数据框和总表格
df_merged = df_total.merge(df_values, on='文件名')

# 将单元格值回写到总表格
df_merged.to_excel('总表.xlsx', index=False)

这样，你就可以使用Python打开这600个文件，读取每个文件中指定单元格的值，并将它们回写到总表格中相应文件名后面的单元格内。

### 回答3：
在Python中实现这个需求，我们可以使用openpyxl库来处理Excel文件。首先，需要使用pandas库来读取总表格中的文件名列，并创建一个新的列来存储读取到的单元格值。然后，使用openpyxl库中的load_workbook方法逐个打开600个Excel文件，并读取指定单元格的值。最后，将读取到的值回写到总表格中相应文件名后面的单元格内。

以下是实现代码的一个示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取总表格
total_table = pd.read_excel('总表.xlsx')
file_names = total_table['文件名'].tolist()

# 创建一个新列来存储读取到的单元格值
total_table['单元格值'] = None

# 逐个打开Excel文件并读取指定单元格的值
for file_name in file_names:
    file_path = file_name + '.xlsx'
    wb = load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    cell_value = ws['A1'].value
    
    # 将读取到的值回写到总表格中相应文件名后面的单元格内
    total_table.loc[total_table['文件名'] == file_name, '单元格值'] = cell_value

# 将结果保存回总表格文件
total_table.to_excel('总表.xlsx', index=False)

该代码假设总表格文件名为"总表.xlsx"，并且文件名列名为"文件名"，需要在代码中根据实际情况进行修改。另外，假设需要读取的单元格为每个Excel文件的"A1"单元格，需要根据实际需要修改为其他单元格。

运行以上代码后，会将读取到的每个Excel文件中指定单元格的值回写到总表格中相应的单元格中，并将结果保存回总表格文件中。