请帮我搭建一个语音识别的demo

以下是一个基于Python和Google Cloud Speech-to-Text API的语音识别demo：

1. 安装Google Cloud SDK和相关Python库：

curl https://sdk.cloud.google.com | bash
source ~/.bashrc
gcloud init
pip install --upgrade google-cloud-speech
pip install pyaudio

2. 在Google Cloud Console中创建一个新的项目，并启用Google Cloud Speech-to-Text API。

3. 生成一个新的服务账户并下载JSON密钥文件。将JSON密钥文件保存到本地。

4. 编写Python脚本，将JSON密钥文件路径和音频文件路径作为参数传递给脚本。

import io
import os
import sys
import json
import argparse

from google.cloud import speech
from google.cloud.speech import enums
from google.cloud.speech import types
import pyaudio


def recognize(audio_file_path, json_key_path):
    # Instantiates a client
    client = speech.SpeechClient.from_service_account_json(json_key_path)

    # Loads the audio into memory
    with io.open(audio_file_path, 'rb') as audio_file:
        content = audio_file.read()
        audio = types.RecognitionAudio(content=content)

    # Configures the speech recognition request
    config = types.RecognitionConfig(
        encoding=enums.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code='en-US')

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config, audio)

    # Prints the transcription
    for result in response.results:
        print('Transcript: {}'.format(result.alternatives[0].transcript))


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--audio', required=True, help='Path to the audio file')
    parser.add_argument('--json_key', required=True, help='Path to the JSON key file')
    args = parser.parse_args()

    recognize(args.audio, args.json_key)

5. 运行Python脚本：

python recognize.py --audio=/path/to/audio/file.wav --json_key=/path/to/json/key.json

其中，`/path/to/audio/file.wav`是要识别的音频文件的路径，`/path/to/json/key.json`是Google Cloud服务账户的JSON密钥文件的路径。运行脚本后，程序将输出音频文件的文本转录。