pandas矩阵运算
时间: 2023-11-01 17:59:33 浏览: 69
pandas是一个强大的数据处理库,它提供了丰富的矩阵运算功能。使用pandas进行矩阵运算时,可以使用DataFrame对象表示矩阵,然后利用DataFrame提供的函数来进行运算。以下是一些常用的pandas矩阵运算函数:
- add(other, axis='columns', level=None, fill_value=None):对矩阵进行加法运算。
- sub(other, axis='columns', level=None, fill_value=None):对矩阵进行减法运算。
- mul(other, axis='columns', level=None, fill_value=None):对矩阵进行乘法运算。
- div(other, axis='columns', level=None, fill_value=None):对矩阵进行除法运算。
其中,other参数可以是序列、数据框或常量,axis参数指定运算的方向,fill_value参数用于替换缺省值,level参数用于选择不同的索引。运算的结果将返回一个新的数据框。
下面是一个示例,展示了如何使用pandas进行矩阵运算:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]], columns=['A', 'B', 'C'])
print(df)
# 矩阵减法运算
print(df.sub([1,2, 3], axis=1))
# 矩阵减法运算
print(df.sub([1, 2, 3], axis=0))
```
运行结果如下所示:
```
A B C
0 1 1 1
1 2 2 2
2 3 3 3
A B C
0 0 -1 -2
1 1 0 -1
2 2 1 0
A B C
0 0 0 0
1 0 0 0
2 0 0 0
```
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