写一个可以生成两层桑基图的代码

在Python中，我们可以使用`seaborn`库中的`pairplot`函数来创建类似桑基图（Sankey diagram）的效果，但是默认情况下，`pairplot`并不直接生成两层的数据结构。不过，我们可以通过结合`sns.pairplot`和数据处理技巧来模拟这种效果。以下是一个示例代码，我们将创建两个层次的数据并绘制在一起：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建第一层数据
df_layer1 = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'b', 'c', 'd'],
    'B': [0, 1, 2, 3],
    'C': [4, 5, 6, 7],
})

# 创建第二层数据
df_layer2 = pd.DataFrame({
    'D': ['x', 'y', 'z', 'w'],
    'E': df_layer1['B'].values.tolist(),
    'F': df_layer1['C'].values.tolist() * 2,
})

# 合并两个数据框
merged_data = pd.concat([df_layer1, df_layer2], axis=1)

# 重命名列名以便于理解
merged_data.columns = ['layer1_A', 'layer1_B', 'layer1_C'] + list(df_layer2.columns)[1:]

# 使用pairplot绘制
g = sns.PairGrid(merged_data, hue='layer1_A', palette=['blue', 'red'])
g.map(sns.lineplot, linewidth=1)
g.add_legend()

# 绘制第二层桑基图效果
# 注意：这里没有现成的直接功能画出两层的桑基图，但你可以尝试手动调整子图的位置或创建额外的图形区域
# 或者考虑使用其他库如`networkx`和`matplotlib`自己构建桑基图