matlab线性拟合源代码

当然，这是一个简单的MATLAB代码示例，用于执行线性拟合：

% 创建输入数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3, 5, 7, 9, 11];

% 执行线性拟合
p = polyfit(x, y, 1); % 1表示线性拟合

% 绘制拟合结果
hold on;
scatter(x, y, 'ro'); % 绘制散点图
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100); % 确定拟合曲线的x范围
y_fit = polyval(p, x_fit); % 计算拟合曲线的y值
plot(x_fit, y_fit, 'b-'); % 绘制拟合曲线
hold off;

% 添加标题和标签
title('Linear Fit');
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('Data', 'Fit');

这段代码首先创建了输入数据x和y，然后使用`polyfit`函数执行线性拟合，拟合结果存储在变量p中。接下来，使用散点图和拟合曲线来可视化拟合结果。最后，添加标题、标签和图例。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和调整。