SELECT ym,client,project,family,fgcode,sum(avcost) AS AVCOST INTO #MCOST FROM #BCS GROUP BY ym,client,project,family,fgcode ORDER BY YM DESC,fgcode

这段 SQL 查询语句看起来并没有明显的性能问题，但是如果数据量较大或表结构较复杂时，可能会存在一些潜在的优化空间。以下是一些可能的优化建议：

1. 索引优化：如果 #BCS 表中的数据比较大，可以考虑为 ym、client、project、family 和 fgcode 这几列分别建立索引，以加快 GROUP BY 和 ORDER BY 操作的效率。

2. 临时表优化：使用临时表可能会导致 SQL 执行效率降低，因为需要进行额外的 I/O 操作。如果可能的话，可以尝试将查询结果直接输出，而不是先输出到临时表中再进行后续操作。

3. 数据库结构优化：根据实际业务需求，考虑对表结构进行一些调整。例如，如果经常需要按照 ym、client、project、family、fgcode 进行查询和分组，可以将它们作为一个组合主键，避免重复数据和冗余索引。

4. SQL 重构：根据实际情况，可以尝试重构 SQL 查询语句，使其更加简洁和高效。例如，可以将 GROUP BY 和 ORDER BY 操作分开，减少排序所需的内存和 CPU 资源。

需要注意的是，优化 SQL 查询语句并不是一成不变的，具体需要根据实际业务场景和数据规模来进行优化。因此，在进行 SQL 优化时，我们需要先对业务需求和数据量进行全面的分析，然后再根据具体情况来选择合适的优化方法。

相关问题

回溯法求解流水作业调度代码

可以参考以下代码：

#include<stdio.h>
#define MAX 100 
int process[MAX][3], best[MAX], f[100];
int n, r1, r2, mcost = 9999999;
void backtrack(int num, int sum) {
    if (num == n + 1) {
        if (sum < mcost) {
            mcost = sum;
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                best[i] = f[i];
            }
        }
        return;
    } else {
        int ok = 1;
        for (int i = 1; i < num; i++) {
            if (num - i >= process[i][1]) {
                continue;
            } else {
                ok = 0;
                break;
            }
        }
        if (ok == 1) {
            int t = 0;
            for (int i = 1; i <= num; i++) {
                t = t + process[f[i]][2];
            }
            if (t < mcost) {
                mcost = t;
                for (int i = 1; i <= num; i++) {
                    best[i] = f[i];
                }
            }
        }
        for (int i = 1; i <= num; i++) {
            if (num - i >= process[i][1]) {
                continue;
            } else {
                int cost = 0;
                for (int j = i; j <= num - 1; j++) {
                    if (cost + process[f[j]][2] + process[num][2] < mcost) {
                        cost += process[f[j]][2];
                    } else {
                        return;
                    }
                }
                cost += process[num][2];
                f[num] = num;
                backtrack(num + 1, cost + sum);
                f[num] = 0;
            }
        }
    } 
} 
int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d%d", &process[i][1], &process[i][2], &process[i][3]);
    }
    f[1] = 1;
    backtrack(2, process[1][2]);
    printf("%d\n", mcost);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        printf("%d ", best[i]);
    }
    return 0;
}

这是一个使用回溯法求解流水作业调度的代码，输入的三个数分别表示作业编号，开始时间和作业长度。输出的第一行表示最优调度方案的总时间，第二行表示作业的调度顺序。