pytorch 共轭转置
时间: 2023-12-18 10:30:10 浏览: 40
```python
# 共轭转置
import torch
# 创建一个复数张量
variable = torch.complex(real=torch.tensor(1, dtype=torch.float64), imag=torch.tensor(2, dtype=torch.float64))
# 对复数张量进行共轭转置
conjugate_transpose = torch.conj(variable)
# 打印共轭转置后的结果
print(conjugate_transpose)
```
相关问题
pytorch中转置
回答: 在PyTorch中,可以使用`torch.transpose()`函数来进行张量的转置操作。转置操作可以改变张量的维度顺序。根据提供的引用内容,我们可以看到转置操作前后的张量大小。例如,引用\[1\]中的输出`torch.Size(\[1, 2, 3\]) torch.Size(\[2, 1, 3\])`表示转置前的张量大小为`(1, 2, 3)`,转置后的张量大小为`(2, 1, 3)`。同样地,引用\[2\]和\[3\]中的输出也展示了转置操作前后的张量大小。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch中的转置卷积详解——全网最细](https://blog.csdn.net/w55100/article/details/106467776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pytorch矩阵转置
在 PyTorch 中,可以使用 `.t()` 方法来转置一个矩阵。例如,对于一个 2x3 的矩阵 `x`,可以使用以下代码进行转置:
```python
import torch
x = torch.tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
x_t = x.t()
print(x_t)
```
输出结果为:
```
tensor([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
在上面的代码中,我们使用 `x.t()` 方法来转置矩阵 `x`。转置后的结果保存在变量 `x_t` 中,并打印输出。