实验要求:漳州隆景电子有限公司有如下的投资项目,请计算投资项目的货币时间价值。 1、导入包 2、读取'excel/案例初版/货币资金业务案例二.xlsx'文档 3、设置当前时间为变量target_time,设置年利率0.12为变量rate_year 4、计算时间间隔,转为天 5、年利率转为日利率,根据日利率和间隔天计算系数 6、计算投资额的时间价值
时间: 2024-03-07 19:48:24 浏览: 192
好的,您的问题是关于一个货币时间价值的实验要求。根据您的描述,您需要进行以下步骤:
1. 导入包
2. 读取'excel/案例初版/货币资金业务案例二.xlsx'文档
3. 设置当前时间为变量target_time,设置年利率0.12为变量rate_year
4. 计算时间间隔,转为天
5. 年利率转为日利率,根据日利率和间隔天计算系数
6. 计算投资额的时间价值
以下是Python代码的实现:
```
# 导入包
import pandas as pd
import datetime
# 读取文档
df = pd.read_excel('excel/案例初版/货币资金业务案例二.xlsx')
# 设置当前时间和年利率
target_time = datetime.datetime.now() # 当前时间
rate_year = 0.12 # 年利率
# 计算时间间隔并转为天数
df['时间间隔'] = (df['到期日'] - target_time).dt.days
# 年利率转为日利率,计算系数
rate_day = rate_year / 365 # 日利率
df['系数'] = 1 / (1 + rate_day) ** (df['时间间隔'] / 365)
# 计算投资额的时间价值
df['投资额的时间价值'] = df['投资额'] * df['系数']
# 打印结果
print(df[['项目名称', '投资额', '到期日', '时间间隔', '系数', '投资额的时间价值']])
```
注意:以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据数据的具体情况进行调整。
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