python识别word中的关键词，选择性复制

在Python中，我们可以利用`python-docx`库来读取Word文档（`.docx`），然后使用正则表达式或其他文本处理技术来识别关键词。以下是简单步骤：

1. 安装所需库：

   pip install python-docx

2. 导入库并打开Word文档：

   from docx import Document
   
   document = Document('your_word_file.docx')

3. 遍历文档中的段落，查找关键词：

   keyword_list = ["keyword1", "keyword2"]  # 想要查找的关键词列表
   for paragraph in document.paragraphs:
       text = paragraph.text
       for keyword in keyword_list:
           if keyword in text:
               # 选择性复制关键词所在的段落
               selected_text = text[text.index(keyword):]
               print(selected_text)
               break  # 找到第一个匹配就停止搜索当前段落

4. 如果需要复制段落到剪贴板，可以使用`clipboard`库（不是标准库，需要另外安装）：

   pip install pyperclip

   from pyperclip import copy
   
   # 复制选定文本到剪贴板
   copy(selected_text)

注意：这个脚本只适用于静态的关键词匹配，对于复杂的自然语言处理任务，如提取所有相关的上下文信息，可能需要更高级的技术，例如命名实体识别或情感分析。