python断点续爬

Python断点续爬通常是指在编写网络爬虫程序时，遇到网络中断、服务器限制或其他需要暂停的情况，保存当前已经爬取的数据和状态，然后在下一次运行时从上次停止的地方继续爬取的过程。这可以使用一些工具库如Scrapy框架配合第三方插件如`scrapy-splash`或`pyppeteer`来实现，它们提供了一种控制爬虫执行流程的能力。

1. Scrapy本身支持中间件机制，你可以通过中间件在请求发送前检查是否达到爬取的暂停条件，比如到达特定页数或遇到错误后暂停。然后使用`scrapy crawl -o data.json -t json resume_from_id=XXX`命令从某个项目ID或URL开始恢复爬取。

2. 使用像`scrapy-splash`这样的HTTP渲染服务，可以在请求间插入等待时间，当网络连接断开时，你可以将数据保存到文件，下次运行时从文件读取继续抓取。

3. `pyppeteer`结合JavaScript的特性，可以模拟浏览器环境，在遇到网络异常时，可以暂时保存页面状态，然后稍后再尝试恢复。

相关问题

feadper 断点续爬

断点续爬是指在爬虫程序运行过程中，如果由于某些原因（如网络断开、程序崩溃等）导致程序停止，可以通过记录已经爬取的信息和状态，再次启动程序时从上一次停止的地方继续爬取数据，而不需要重新开始。这样可以节省时间和资源，提高爬虫程序的效率。

feadper 是一个Python库，它提供了一些方法来实现断点续爬。其中，最主要的是使用 pickle 模块来保存爬取的状态信息，然后在程序重新启动时读取这些信息，并继续从上一次停止的地方继续爬取数据。同时，feadper 还提供了一些其他的功能，如设置请求头、代理、延时等，以便更好地模拟人类行为，避免被封禁或限制访问。

feadper 断点续爬例子

好的，以下是一个基于 Python requests 库和 BeautifulSoup 库的简单的断点续爬例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置基础 URL 和起始页码
base_url = 'https://example.com/page/'
start_page = 1

# 设置一个空列表来存储所有爬取到的数据
data_list = []

# 开始循环爬取每一页的数据
for page in range(start_page, 100):
    # 构造当前页的完整 URL
    url = base_url + str(page)

    # 设置请求头部，模拟浏览器访问
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
    }

    # 发送 HTTP GET 请求，获取页面内容
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 判断响应状态码是否为 200
    if response.status_code == 200:
        # 解析页面内容，获取需要的数据
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        data = soup.find_all('div', {'class': 'data'})

        # 将当前页爬取到的数据添加到总数据列表中
        data_list.extend(data)

        # 输出提示信息
        print('Successfully crawled page', page)

        # 等待一段时间，避免爬取过快被服务器封禁 IP
        time.sleep(2)
    else:
        # 如果响应状态码不为 200，说明请求失败，需要终止爬虫
        print('Failed to crawl page', page)
        break

# 将爬取到的所有数据保存到文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
    for data in data_list:
        f.write(str(data) + '\n')

上述代码中，我们首先设置了基础 URL 和起始页码，然后循环爬取每一页的数据。在每次爬取前，我们先构造当前页的完整 URL，然后发送 HTTP GET 请求获取页面内容。如果响应状态码为 200，说明请求成功，我们就解析页面内容，提取需要的数据，并将其添加到总数据列表中。如果响应状态码不为 200，说明请求失败，我们就需要终止爬虫。在每次爬取后，我们还添加了一个等待时间，避免爬取过快被服务器封禁 IP。最后，我们将爬取到的所有数据保存到文件中。如果需要断点续爬，只需要保存当前已爬取的页码，然后在下次启动爬虫时从该页码开始即可。