ABAP中for all entries in 使用示例
时间: 2023-06-08 09:05:24 浏览: 325
好的,关于ABAP中for all entries in的使用示例,我可以给你一个简单的例子。假设你有一个表格T1,里面存放着一些数据。你想查询另一个表格T2中的数据,但是查询条件是T2中某个字段的值等于T1中某个字段的值。这时候你可以使用for all entries in来完成这个查询。
具体的代码示例如下:
DATA lt_t1 TYPE TABLE OF t1.
SELECT * FROM t1 INTO TABLE lt_t1.
SELECT * FROM t2
FOR ALL ENTRIES IN lt_t1
WHERE field1 = lt_t1-field1.
ENDSELECT.
这里,我们先将表格T1中的数据读入内存中,并存放在一个类型为TABLE OF T1的内部表lt_t1中。然后,我们使用SELECT语句从表格T2中查询数据,WHERE语句中的for all entries in lt_t1这个子句表示我们要查询的数据必须满足在lt_t1中存在一条记录,使得其某个字段的值等于T2的某个字段的值。
这就是一个简单的ABAP中for all entries in的使用示例,希望能够对你有所帮助。
相关问题
abap FOR ALL ENTRIES IN如何与SUBSTRING()一起使用
在 ABAP 中,可以使用 FOR ALL ENTRIES IN 语句与 SUBSTRING 函数一起使用。
FOR ALL ENTRIES IN 语句可以用于根据一个内部表的值来选择另一个内部表中的行。而 SUBSTRING 函数则可以用于提取字符串的子字符串。
下面是一个示例:
```
DATA: lt_values TYPE STANDARD TABLE OF string,
lt_result TYPE STANDARD TABLE OF string.
lt_values = VALUE #( ( '123' ) ( '456' ) ( '789' ) ).
SELECT *
FROM database_table
WHERE field LIKE CONCATENATE '%' lt_values[ 1 ] '%' INTO TABLE lt_result
FOR ALL ENTRIES IN lt_values
WHERE field LIKE CONCATENATE '%' SUBSTRING( lt_values[ sy-tabix ] FROM 2 FOR 2 ) '%'.
```
在上面的示例中,首先定义了一个内部表 lt_values,其中包含了三个字符串。然后使用 FOR ALL ENTRIES IN 语句选择 database_table 表中符合条件的行,并将结果存储在 lt_result 内部表中。
在 WHERE 子句中,使用 CONCATENATE 函数和 lt_values[ 1 ] 来构建一个字符串模式,以查找包含字符串 '123' 的行。同时,在 FOR ALL ENTRIES IN 子句中,使用 SUBSTRING 函数从 lt_values 内部表的每个元素中提取第二个和第三个字符(即 '23'、'56' 和 '89'),并将它们用于查找符合条件的行。
abap for all entries in 关联字段长度不一样写法substring
如果在 ABAP 中使用 FOR ALL ENTRIES IN 子句时,需要在 WHERE 子句中使用关联字段,并且这些关联字段的长度不一致时,可以使用 SUBSTRING 函数来对关联字段进行截取。
例如,假设有两个表 A 和 B,它们之间存在关联关系,其中表 A 中的关联字段长度为 10,而表 B 中的关联字段长度为 8。在使用 FOR ALL ENTRIES IN 子句时,可以使用 SUBSTRING 函数对表 A 的关联字段进行截取,以匹配表 B 中的关联字段。
示例代码如下:
```
DATA lt_b TYPE TABLE OF b.
SELECT *
FROM a
FOR ALL ENTRIES IN lt_b
WHERE key_a = SUBSTRING(lt_b-key_b, 1, 10).
SELECT *
FROM b
INTO TABLE lt_b.
```
在上面的代码中,首先通过 SELECT 语句从表 B 中查询数据,并将结果存储在内部表 lt_b 中。然后,在使用 FOR ALL ENTRIES IN 子句查询表 A 时,使用 SUBSTRING 函数对 lt_b-key_b 进行截取,并将结果的前 10 个字符与表 A 的关联字段 key_a 进行匹配。这样就可以在关联字段长度不一致的情况下,实现表之间的关联查询。
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