写一个数据采集xitong

一个简单的数据采集系统可以包括以下几个主要组件：

1. 数据源：需要采集的数据可以来自多个数据源，如网页、数据库、文件等。

2. 采集器：负责从数据源中提取数据并将其转换为结构化数据。

3. 存储器：用于存储采集到的数据，可以是关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。

4. 调度器：控制采集器的执行时间和频率，可以按照设定的规则定时执行采集任务。

5. 分析器：对采集到的数据进行分析和处理，提取有用信息，生成报表或可视化结果。

以下是一个简单的数据采集系统的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
import time

# 数据源：采集的网页地址
url = 'http://www.example.com'

# 采集器：从网页中提取数据
def scraper(url):
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 提取需要的数据
    title = soup.find('title').string
    body = soup.find('div', {'class': 'content'}).text
    # 返回结构化数据
    return {'title': title, 'body': body}

# 存储器：将数据存储到SQLite数据库
def store(data):
    # 连接数据库
    conn = sqlite3.connect('data.db')
    c = conn.cursor()
    # 创建表格
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles
                 (title text, body text)''')
    # 插入数据
    c.execute("INSERT INTO articles VALUES (?, ?)", (data['title'], data['body']))
    # 提交事务
    conn.commit()
    # 关闭连接
    conn.close()

# 调度器：定时执行采集任务
def scheduler():
    while True:
        # 执行采集任务
        data = scraper(url)
        # 存储采集到的数据
        store(data)
        # 休眠10秒钟
        time.sleep(10)

# 主函数：启动数据采集系统
if __name__ == '__main__':
    scheduler()

该系统每隔10秒钟从指定网页中采集数据，并将其存储到SQLite数据库中。可以根据需要修改代码以适应不同的数据源和存储方式。