基于matlab心冲击信号特征提取的代码

心电信号中的心冲击信号可以通过以下步骤进行特征提取：

1.读取心电信号数据

2.滤波信号以去除噪声

3.使用峰值检测算法检测QRS波群位置

4.确定R峰位置

5.计算RR间期

6.计算心冲击幅值

7.计算心冲击斜率

8.计算心冲击持续时间

下面是一段MATLAB代码实现以上步骤：

% 读取心电信号数据
data = load('ECGdata.mat');
ecg = data.ECGdata;

% 滤波信号
fs = 1000; % 采样率
fc = 35; % 截止频率
[b, a] = butter(10, fc/(fs/2));
filtered_ecg = filtfilt(b, a, ecg);

% 使用峰值检测算法检测QRS波群位置
[qrs_amp_raw, qrs_i_raw] = pan_tompkin(filtered_ecg, fs, 0);

% 确定R峰位置
r_i = zeros(length(qrs_i_raw), 1);
for i = 1:length(qrs_i_raw)
    [r_amp, r_i_raw] = max(ecg(qrs_i_raw(i)-20:qrs_i_raw(i)+20));
    r_i(i) = qrs_i_raw(i) - 21 + r_i_raw;
end

% 计算RR间期
rr_intervals = diff(r_i)/fs;

% 计算心冲击幅值
heart_impact_amplitude = ecg(r_i);

% 计算心冲击斜率
heart_impact_slope = diff(heart_impact_amplitude)./diff(rr_intervals);

% 计算心冲击持续时间
heart_impact_duration = rr_intervals(1:end-1);

以上代码中，pan_tompkin是一个QRS波群检测算法，可以从MATLAB文件交换平台或其他网站下载。此外，需要注意滤波器的截止频率和阶数需要根据实际数据进行调整。