matlab画本征函数系

在MATLAB中绘制本征函数系可以使用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）或者增强型经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，简称EEMD）的方法。经验模态分解是一种将复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF）的方法。而增强型经验模态分解在对信号进行分解时，比原先的EMD方法效果更好，能够分解出较好的本征模函数。

对于使用EMD方法绘制本征函数系的步骤，可以按照以下方式进行：
1. 将需要分解的信号输入到EMD函数中，得到一组IMF分量。
2. 分别绘制每个IMF分量的函数图像，可以使用plot函数进行绘制。
3. 根据需要，可以使用subplot函数将多个IMF分量的函数图像放在同一张图上，方便进行对比和分析。

而如果使用EEMD方法绘制本征函数系，步骤与EMD方法类似，只是在第1步中将信号输入到EEMD函数中进行分解即可。然后按照上述步骤绘制每个IMF分量的函数图像。

需要注意的是，绘制本征函数系时，可以根据需要选择绘制部分或全部IMF分量的函数图像，以展示信号在不同时间尺度上的局部特征信号。

参考文献：
该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。
matlab_对信号进行EEMD分解，比原先的EMD效果更好，能够分解出较好的本征模函数。