sql 查询最近一年数据 SQL 编写

时间: 2023-07-08 12:55:41 浏览: 62
您可以使用以下 SQL 查询语句来查询最近一年的数据: ``` SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR); ``` 其中,`your_table` 是您要查询的表名,`date_column` 是存储日期的列名。这条查询语句会返回存储在最近一年内的所有数据。
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sql server 查询最近一年数据 SQL 编写

您可以使用以下 SQL 查询语句来查询 SQL Server 数据库中最近一年的数据: ``` SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= DATEADD(year, -1, GETDATE()); ``` 其中,`your_table` 是您要查询的表名,`date_column` 是存储日期的列名。这条查询语句会返回存储在最近一年内的所有数据。在 SQL Server 中,`DATEADD()` 函数用于向日期添加或减去一定的时间间隔。这里我们使用 `-1` 表示减去一年,`GETDATE()` 函数用于获取当前日期。

编写一个 sql 查询,筛选出过去一年中订单总量 少于10本 的 书籍 ,不考虑 上架(ava

为了筛选出过去一年中订单总量少于10本的书籍,我们需要使用SQL查询语句,并考虑以下几个方面。 首先,我们需要确定哪个表包含了订单和书籍的信息。假设有一个名为"orders"的表包含了订单信息,包括订单号(order_id)、书籍编号(book_id)和订单日期(order_date)等字段。还有一个名为"books"的表包含了书籍信息,包括书籍编号(book_id)、书籍名称(book_title)等字段。 然后,我们需要编写SQL查询语句来筛选出过去一年(截止至今天)中订单总量少于10本的书籍。可以按以下步骤进行: 1. 使用DATE_SUB函数结合CURDATE函数来计算过去一年的日期。例如,DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)将返回当前日期减去一年的日期。 2. 使用WHERE子句筛选出订单日期在过去一年范围内的订单。语句为:WHERE order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)。 3. 使用GROUP BY子句按书籍编号(book_id)对订单进行分组,并使用COUNT函数计算每本书的订单总量。语句为:GROUP BY book_id HAVING COUNT(*) < 10。 4. 连接"books"表并使用INNER JOIN子句根据书籍编号(book_id)获取书籍名称(book_title)。语句为:INNER JOIN books ON orders.book_id = books.book_id。 5. 最后,选择需要的字段,例如书籍名称(book_title)。完整的语句为: SELECT books.book_title FROM orders INNER JOIN books ON orders.book_id = books.book_id WHERE order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR) GROUP BY book_id HAVING COUNT(*) < 10; 以上是一个简单的SQL查询语句,用于筛选出过去一年中订单总量少于10本的书籍。根据实际需求,可能需要根据订单状态等额外条件进行进一步筛选。

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编写一个 SQL 查询,筛选出过去一年中订单总量 少于10本 的 书籍 ,不考虑 上架(available from)距今 不满一个月 的书籍。并且 假设今天是 2019-06-23。 建表语句如下: Create table If Not Exists Books (book_id int, name varchar(50), available_from date); Create table If Not Exists Orders (order_id int, book_id int, quantity int, dispatch_date date); Truncate table Books; insert into Books (book_id, name, available_from) values ('1', 'Kalila And Demna', '2010-01-01'); insert into Books (book_id, name, available_from) values ('2', '28 Letters', '2012-05-12'); insert into Books (book_id, name, available_from) values ('3', 'The Hobbit', '2019-06-10'); insert into Books (book_id, name, available_from) values ('4', '13 Reasons Why', '2019-06-01'); insert into Books (book_id, name, available_from) values ('5', 'The Hunger Games', '2008-09-21'); Truncate table Orders; insert into Orders (order_id, book_id, quantity, dispatch_date) values ('1', '1', '2', '2018-07-26'); insert into Orders (order_id, book_id, quantity, dispatch_date) values ('2', '1', '1', '2018-11-05'); insert into Orders (order_id, book_id, quantity, dispatch_date) values ('3', '3', '8', '2019-06-11'); insert into Orders (order_id, book_id, quantity, dispatch_date) values ('4', '4', '6', '2019-06-05'); insert into Orders (order_id, book_id, quantity, dispatch_date) values ('5', '4', '5', '2019-06-20'); insert into Orders (order_id, book_id, quantity, dispatch_date) values ('6', '5', '9', '2009-02-02'); insert into Orders (order_id, book_id, quantity, dispatch_date) values ('7', '5', '8', '2010-04-13');

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