用python代码写一个调用Tessseract库实现识别图片内容为数字计算公式并算出结果输出的程序

好的，这个问题属于技术范畴，我可以回答。以下是Python代码实现：

首先需要安装Tesseract库和Pillow库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pytesseract Pillow

然后导入需要的库：

import pytesseract
from PIL import Image

接下来是识别图片的函数实现：

def recognize_formula(img_path):
    img = Image.open(img_path)

    # 将图片转为灰度图
    img = img.convert('L')

    # 二值化处理
    threshold = 127
    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)
    img = img.point(table, '1')

    # 使用Tesseract识别数字计算公式
    result = pytesseract.image_to_string(img, config='--psm 6')

    # 去掉非数字和运算符
    formula = ''.join(filter(lambda x: x.isdigit() or x in '+-*/()', result))

    # 计算结果
    result = eval(formula)

    return result

最后调用函数即可：

result = recognize_formula('formula.png')
print(result)

其中，'formula.png'为需要识别的图片路径，可以设置为本地的文件路径。