基于Python实现的手写数字识别系统.zip
资源包含文件:设计报告word+源码及数据 使用 Python 实现对手写数字的识别工作,通过使用 windows 上的画图软件绘制一个大小是 28x28 像素的数字图像,图像的背景色是黑色,数字的颜色是白色,将该绘制的图像作为输入,经过训练好的模型识别所画的数字。 手写数字的识别可以分成两大板块:一、手写数字模型的训练;二、手写数字的识别。其中最为关键的环节是手写数字模型的训练。本次选取使用的模型是多元线性回归模型。手写数字有 10 中,分别是 0~9,所以可以将该问题视为一个多分类问题。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125389873