基于matlab语音增强,基于MATLAB的语音增强系统的设计代码

以下是一个基于MATLAB的语音增强系统的设计代码示例：

% 读取原始语音信号
[x, fs] = audioread('original.wav');

% 滤波器设计
[b, a] = butter(5, [300/fs*2, 3400/fs*2], 'bandpass');

% 应用滤波器
y = filter(b, a, x);

% 计算短时幅度谱
win = hamming(256);
noverlap = 128;
nfft = 512;
[S, F, T] = spectrogram(y, win, noverlap, nfft, fs);

% 计算短时功率谱
P = abs(S).^2;

% 计算噪声功率谱
noise_start_time = 1; % 噪声开始时间
noise_end_time = 2; % 噪声结束时间
noise_start_index = round(noise_start_time / T(2));
noise_end_index = round(noise_end_time / T(2));
noise_P = mean(P(:, noise_start_index:noise_end_index), 2);

% 估计信号与噪声功率谱比
alpha = 2; % 预设的信噪比
beta = 1 / alpha;
SNR = P ./ noise_P;
V = SNR - 1;
V(V < 0) = 0;
G = V ./ (1 + V);
G = G.^beta;

% 应用增强函数
P_enhanced = G .* P;

% 合成增强后的语音信号
S_enhanced = sqrt(P_enhanced) .* exp(1i*angle(S));
x_enhanced = real(ifft(S_enhanced));
x_enhanced = overlap_add(x_enhanced, win, noverlap);

% 写入增强后的语音信号
audiowrite('enhanced.wav', x_enhanced, fs);

这个代码使用带通滤波器将原始信号限制在300 Hz到3400 Hz的频段内，然后计算短时幅度谱和短时功率谱。接着，通过估计信噪比来计算增强函数，并将其应用于短时功率谱。最后，根据增强后的功率谱合成增强后的信号，并写入到文件中。