x1 = x1.view(6, 128) RuntimeError: shape '[6, 128]' is invalid for input of size 800

这个错误是因为你正在尝试将一个大小为800的张量重塑为一个大小为[6, 128]的张量，而800不是6x128的倍数，因此无法将其重塑为所需的形状。

请确保在调用`view()`方法之前，先检查一下原始张量的大小，确保它可以被重塑为目标形状。你可以尝试使用`numel()`函数获取张量中元素的总数，以确保它可以被重塑为您想要的形状。

如果您想要重塑张量，但不确定最终形状应该是什么，您可以尝试使用`-1`作为一个未知的维度大小，这样PyTorch将会自动推断该维度的大小。例如，如果你有一个大小为800的张量，你可以尝试将其重塑为一个大小为[6, -1]的张量，PyTorch将会自动计算第二个维度的大小。

相关问题

x1 = x1.view(-1, 128) RuntimeError: shape '[-1, 128]' is invalid for input of size 800

这个错误通常是由于输入张量的大小不允许被重塑为所请求的形状而引起的。请检查你的输入张量的大小，确保它具有正确的形状。

在这种情况下，输入张量的大小为800，无法重塑为形状[-1, 128]，因为-1表示自适应大小，但是800不能被128整除。你可以尝试手动指定可以被128整除的大小，例如将输入张量的大小重塑为[6, 128]。

x1 = x1.view(-1, 1568) RuntimeError: shape '[-1, 1568]' is invalid for input of size 128

这个报错的意思是输入的张量的大小不符合你要调整的大小。具体来说，你想要将一个张量x1重新调整为一个大小为[-1, 1568]的张量，但是这个张量x1的大小为128，与[-1, 1568]不符。

你需要检查一下你的代码，看看是不是在调整张量x1之前，其大小已经发生了改变。你可以使用print语句来打印出张量x1的大小，以便进行调试。

此外，你也可以尝试使用其他的调整张量大小的方式，例如torch.reshape()或者torch.transpose()等。