mediapipe读取坐标的时候可以记录名称吗

是的，Mediapipe在读取坐标时可以记录每个landmark的名称。在Mediapipe中，每个landmark都有一个唯一的标识符（ID），可以使用这个ID来访问它的坐标。同时，Mediapipe也提供了一些预定义的landmark名称，例如鼻子，眼睛，嘴巴等等。您可以在代码中使用这些名称来访问对应的landmark坐标。此外，您也可以自定义landmark名称，以便更好地适应您的应用场景。

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mediapipe读取视频文件中骨骼坐标传给ue5实现驱动小白人

首先，需要使用 MediaPipe 库来读取视频文件并提取骨骼坐标。MediaPipe 提供了一系列预训练的模型，可以用于人体姿态估计。您可以根据您的需求选择适合的模型。在提取出骨骼坐标后，将其传递给 UE5 引擎进行小白人的驱动。

下面是一个简单的代码示例，演示如何使用 MediaPipe 检测图像中的骨骼关键点：

import cv2
import mediapipe as mp

# 初始化 MediaPipe 模型
mp_pose = mp.solutions.pose
pose = mp_pose.Pose()

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('your_video_file.mp4')

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 将帧转换为 RGB 颜色空间
        frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        # 运行 MediaPipe 模型，提取骨骼关键点
        results = pose.process(frame_rgb)

        # 获取关键点坐标
        landmarks = results.pose_landmarks

        # 将骨骼坐标传递给 UE5 引擎进行小白人的驱动

        # 显示结果
        cv2.imshow('MediaPipe Pose Detection', frame)

        # 检测按键
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，以上代码仅提供了一个简单的示例，您需要根据实际需求进行修改和调整。同时，还需要编写 UE5 引擎的驱动部分，将骨骼坐标转换为小白人的动作。

mediapipe读取的是关节的角度还是弧度

Mediapipe读取的关节角度是弧度制。在Mediapipe中，每个关节的角度都是以弧度制表示的，并且以浮点数的形式存储。如果您需要将弧度转换为角度，则可以使用标准的弧度转角度公式（angle_in_degrees = angle_in_radians * 180.0 / pi），其中pi是圆周率（约等于3.14159）。

需要注意的是，不同的编程语言和库可能对角度和弧度的处理方式略有不同。因此，在使用Mediapipe读取关节角度时，建议先了解具体的编程语言和库的处理方式，以便正确地处理角度和弧度。