查看 PyTorch 和CUDA是否兼容

要查看PyTorch和CUDA是否兼容，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确认您的GPU是否支持CUDA。您可以在NVIDIA的官方网站上查找您的GPU型号并确认其是否支持CUDA。

2. 检查您的CUDA版本是否与PyTorch兼容。您可以在PyTorch的官方网站上查找您正在使用的PyTorch版本所支持的CUDA版本。

3. 确认您的系统上是否安装了正确的CUDA驱动程序。您可以在NVIDIA的官方网站上下载和安装与您的CUDA版本相对应的驱动程序。

4. 确认您的PyTorch安装是否使用了正确的CUDA版本。您可以通过在Python中运行以下代码来检查PyTorch是否使用了正确的CUDA版本：

import torch
print(torch.version.cuda)

如果输出的版本号与您安装的CUDA版本相同，则说明PyTorch和CUDA兼容。

总之，要确保PyTorch和CUDA兼容，需要检查GPU的兼容性、PyTorch和CUDA版本的兼容性、正确的CUDA驱动程序的安装以及PyTorch是否使用了正确的CUDA版本。