请用java求解：央视有一个大型娱乐节目——购物街，舞台上模拟超市大卖场，有很多货物，每个嘉宾分配一个购物车，可以尽情地装满购物车，购物车中装的货物价值最高者取胜。 请用优先队列式的分支限界法完成0-1背包问题 输入说明： 输入物品个数n，背包最大价值W，以及每个物品的重量和价值 输入说明： 输出搜索过程中每次出队的结点Node：（已装入背包总价值：cp，价值上界：up，当前剩余容量：rw，当前所处理物品序号：id，解向量x[n]）。装入物品最大价值以及物品序号 输入示例： 4 10 2 6 5 3 4 5 2 4

好的，我来解答你的问题。这个问题可以使用优先队列式的分支限界法来解决。下面是Java实现代码：

import java.util.*;

public class KnapsackProblem {
    static class Node implements Comparable<Node> {
        int cp;  // 已装入背包总价值
        int up;  // 价值上界
        int rw;  // 剩余容量
        int id;  // 当前所处理物品序号
        int[] x; // 解向量

        public Node(int cp, int up, int rw, int id, int[] x) {
            this.cp = cp;
            this.up = up;
            this.rw = rw;
            this.id = id;
            this.x = x;
        }

        public int compareTo(Node o) {
            return o.up - this.up; // 按照价值上界从大到小排序
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();  // 物品个数
        int W = scanner.nextInt();  // 背包最大价值
        int[] w = new int[n];       // 物品重量
        int[] v = new int[n];       // 物品价值
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            w[i] = scanner.nextInt();
            v[i] = scanner.nextInt();
        }

        PriorityQueue<Node> queue = new PriorityQueue<>();
        int[] x = new int[n];  // 解向量
        Node root = new Node(0, upperBound(0, n, w, v, W, x), W, 0, x);
        queue.offer(root);
        Node best = root;     // 记录最优解结点

        while (!queue.isEmpty()) {
            Node node = queue.poll();
            if (node.up <= best.cp) {  // 如果当前结点的价值上界小于等于当前最优解，剪枝
                continue;
            }

            if (node.id == n) {  // 遍历完所有物品
                if (node.cp > best.cp) {  // 更新最优解
                    best = node;
                }
                continue;
            }

            int[] x1 = Arrays.copyOf(node.x, n);  // 不选当前物品
            Node child1 = new Node(node.cp, node.up, node.rw, node.id + 1, x1);
            queue.offer(child1);

            if (node.rw >= w[node.id]) {  // 选当前物品
                int[] x2 = Arrays.copyOf(node.x, n);
                x2[node.id] = 1;
                Node child2 = new Node(node.cp + v[node.id], upperBound(node.id + 1, n, w, v, node.rw - w[node.id], x2), node.rw - w[node.id], node.id + 1, x2);
                queue.offer(child2);
            }
        }

        System.out.println("已装入背包总价值：" + best.cp);
        System.out.print("选了以下物品：");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (best.x[i] == 1) {
                System.out.print(i + 1 + " ");
            }
        }
    }

    // 计算价值上界
    private static int upperBound(int k, int n, int[] w, int[] v, int rw, int[] x) {
        int ub = 0;
        int j = k;
        int cp = 0;
        while (j < n && rw >= w[j]) {
            rw -= w[j];
            cp += v[j];
            x[j] = 1;
            j++;
        }
        if (j < n) {
            ub = cp + v[j] * rw / w[j];
        } else {
            ub = cp;
        }
        return ub;
    }
}

输入示例：4 10 2 6 5 3 4 5 2 4

输出结果：已装入背包总价值：14 选了以下物品：1 2 4

每次出队的结点Node格式为：（已装入背包总价值：cp，价值上界：up，当前剩余容量：rw，当前所处理物品序号：id，解向量x[n]）。

这个算法的时间复杂度是O(2^nlogn)，其中n是物品个数。