Python输入一串英文字母,输出出现次数最多的字母和出现次数,如果多个字母出现次数相等,输出字典序数最小的那个
时间: 2024-04-29 16:25:33 浏览: 14
英文字母。
可以通过Python中的字典来实现统计每个字母出现的次数。具体步骤如下:
1. 读入一串英文字母,存储到字符串变量中。
2. 定义一个空字典,用于统计每个字母出现的次数。
3. 遍历字符串中的每个字母,如果字母不在字典中,则将字母作为键,值初始化为1;如果字母已经在字典中,则将其对应的值加1。
4. 找出字典中值最大的键,即为出现次数最多的字母。如果有多个字母出现次数相等,则比较它们的字典序,选择字典序最小的那个字母。
5. 输出结果,包括出现次数最多的字母和出现次数。
下面是代码实现:
```
s = input() # 读入一串英文字母
d = {} # 定义一个空字典,用于统计每个字母出现的次数
for c in s:
if c not in d:
d[c] = 1
else:
d[c] += 1
max_count = max(d.values()) # 找出字典中值最大的键,即为出现次数最多的字母
max_char = min([k for k, v in d.items() if v == max_count]) # 如果有多个字母出现次数相等,则比较它们的字典序,选择字典序最小的那个字母
print(max_char, max_count) # 输出结果
```
例如,输入字符串"abcbcadef",输出结果为"c 2",表示字母"c"出现了2次,是出现次数最多的字母。
相关问题
按字典序数输出的欧拉路径模板
以下是按字典序数输出的欧拉路径模板:
```python
def dfs(u):
while len(graph[u]) > 0:
v = min(graph[u])
graph[u].remove(v)
graph[v].remove(u)
dfs(v)
path.append(u)
# 构建邻接表
graph = {}
for u, v in edges:
if u not in graph:
graph[u] = set()
if v not in graph:
graph[v] = set()
graph[u].add(v)
graph[v].add(u)
# 找到起点
start = min(graph.keys())
# 检查是否存在欧拉路径
odd_vertices = [u for u in graph if len(graph[u]) % 2 == 1]
if len(odd_vertices) not in [0, 2]:
print("No Euler path found.")
else:
path = []
dfs(start)
path.reverse()
print(" -> ".join(str(u) for u in path))
```
在这个模板中,我们首先构建了一个邻接表来表示图的结构。然后我们检查是否存在欧拉路径。如果存在欧拉路径,我们从起点开始,按照字典序的顺序遍历图中的每一个节点,并把它们依次添加到路径中。最后,我们按照反向顺序输出路径即可。
输入一串字符(长度不超过100)和一个正整数k,将其中的英文字母加密并输出加密后的字符串,非英文字母不变。加密思想:将每个字母c加一个序数k,即用它后面的第k个字母代替,变换公式:c=c+k。如果字母为z,则后一个字母是a,也就是字母字符形成一个圆。
好的,这是您需要的程序:
string s;
int k;
cin >> s >> k;
for(int i = ; i < s.length(); i++){
if(isalpha(s[i])){
if(isupper(s[i])){
s[i] = (s[i] - 'A' + k) % 26 + 'A';
}
else{
s[i] = (s[i] - 'a' + k) % 26 + 'a';
}
}
}
cout << s << endl;
程序中使用了isalpha函数来判断字符是否为英文字母,isupper函数来判断是否为大写字母,islower函数来判断是否为小写字母。对于大写字母,先将其转化为-25的数字,加上k后再取模,最后再转化为对应的字母;对于小写字母同理。