短时傅里叶变换的matlab实现代码,有效完成时频分析
时间: 2023-05-14 17:03:03 浏览: 235
短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)是一种时频分析方法,可以将信号在时间和频率上进行分析。MATLAB中可以通过调用stft函数实现STFT的计算。以下是STFT的MATLAB实现代码:
% 读入信号
[x, fs] = audioread('example.wav');
% 设定参数
window_size = round(fs * 0.02); % 窗口大小
noverlap = round(fs * 0.01); % 重叠部分大小
nfft = 2^(nextpow2(window_size)); % FFT点数
% 计算STFT
[S, F, T] = stft(x, fs, 'Window', hamming(window_size),...
'OverlapLength', noverlap, 'FFTLength', nfft);
% 可视化
imagesc(T, F, 20*log10(abs(S)+eps)); % 绘制时频谱图
set(gca,'YDir','normal'); % 反转y轴
xlabel('time(s)'); ylabel('frequency(Hz)');
colorbar; % 添加颜色条
该代码将读入example.wav文件的音频信号,并设定了窗口大小、重叠部分大小和FFT点数等参数。接着,调用MATLAB的stft函数计算STFT,并通过imagesc函数绘制了对应的时频谱图。其中,20*log10(abs(S)+eps)用于将STFT的幅度谱表示为对数尺度。最后,设置X轴和Y轴的标签,并添加颜色条。
通过这些步骤,我们可以有效地实现STFT的计算和时频分析。