分析此代码运行结果：fs=1000; %设置采样频率 1k N=1024; %采样点数 n=0:N-1; t=0:1/fs:1-1/fs; %时间序列 f=n*fs/N; %频率序列 Signal_Original=sin(2*pi*50*t); %信号50Hz正弦波 Signal_Noise=sin(2*pi*200*t); %噪声200Hz正弦波 Mix_Signal=Signal_Original+Signal_Noise; %将信号Signal_Original和Signal_Original合成一个信号进行采样 subplot(221); plot(t, Mix_Signal); %绘制信号Mix_Signal的波形 xlabel('时间'); ylabel('幅值'); title('原始信号'); grid on; subplot(222); y=fft(Mix_Signal, N); %对信号 Mix_Signal做FFT plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid on; b = fir1(30, 0.25); %30阶FIR低通滤波器，截止频率125Hz %y2= filter(b, 1, x); y2=filtfilt(b,1,Mix_Signal); %经过FIR滤波器后得到的信号 Ps=sum(Signal_Original.^2); %信号的总功率 Pu=sum((y2-Signal_Original).^2); %剩余噪声的功率 SNR=10*log10(Ps/Pu); %信噪比 y3=fft(y2, N); %经过FIR滤波器后得到的信号做FFT subplot(223); plot(f,abs(y3)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('滤波后信号FFT'); grid on; [H,F]=freqz(b,1,512); %通过fir1设计的FIR系统的频率响应 subplot(224); plot(F/pi,abs(H)); %绘制幅频响应 xlabel('归一化频率'); title(['Order=',int2str(30),' SNR=',num2str(SNR)]); grid on;

这段代码的作用是生成一个包含50Hz正弦波和200Hz正弦波的混合信号Mix_Signal，然后对Mix_Signal进行FFT变换，接着使用30阶FIR低通滤波器对Mix_Signal进行滤波，得到滤波后的信号y2，再对y2进行FFT变换，最后计算滤波前信号的功率、滤波后信号的功率以及信噪比SNR，并绘制滤波前后的信号的频谱图和滤波器的幅频响应。其中，subplot(221)和subplot(222)分别绘制了Mix_Signal的波形和FFT变换后的频谱图，subplot(223)绘制了滤波后的信号的频谱图，subplot(224)绘制了滤波器的幅频响应。