sheet_to_json中文乱码

您好！关于 `sheet_to_json` 函数中出现中文乱码的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 设置 `encoding` 参数：在调用 `sheet_to_json` 函数时，可以通过设置 `encoding` 参数指定正确的编码格式，例如 `encoding='utf-8'` 或 `encoding='gbk'`，确保与您的数据文件编码一致。

2. 使用 `from_options` 方法：您可以尝试使用 `from_options` 方法来读取文件并指定编码格式。示例代码如下：

import pandas as pd

# 通过 from_options 方法读取文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl')
df = pd.DataFrame(df)

# 将数据转换为 JSON 格式
json_data = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)

3. 转换编码格式：如果您已经成功读取数据，但在转换为 JSON 格式时出现乱码，您可以尝试先将数据转换为正确的编码格式，然后再进行转换。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据并指定编码格式
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl', encoding='utf-8')

# 转换编码格式
df['column_name'] = df['column_name'].str.encode('latin1').str.decode('utf-8')

# 将数据转换为 JSON 格式
json_data = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)

请根据您的具体情况选择适合的方法，并根据您的数据文件和编码格式进行相应的调整。希望以上方法能够帮助您解决中文乱码的问题！如果还有其他问题，请随时提问。