用python将电脑摄像机中的人脸截取出来，并保存在一个新的文件夹里

这个任务需要使用OpenCV和face_recognition库来实现。

首先，需要安装这两个库。可以使用以下命令：

pip install opencv-python
pip install face_recognition

然后，我们可以使用以下代码来实现将电脑摄像机中的人脸截取出来，并保存在一个新的文件夹里：

import cv2
import face_recognition
import os

# 创建一个新的目录用于存储人脸图片
if not os.path.exists('faces'):
    os.makedirs('faces')

# 打开电脑摄像机
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频流中的帧
    ret, frame = video_capture.read()

    # 将帧转换为RGB颜色空间
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

    # 使用face_recognition库识别帧中的所有人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)

    # 遍历每个人脸位置，并将其截取出来存储到新的目录中
    for face_location in face_locations:
        top, right, bottom, left = face_location
        face_image = frame[top:bottom, left:right]
        cv2.imwrite('faces/face_{}.jpg'.format(len(os.listdir('faces'))), face_image)

    # 显示帧
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按'q'键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭摄像机和窗口
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，程序会打开电脑摄像机，并开始识别视频流中的人脸。每当识别到一个人脸时，程序会将其截取出来并保存到新的目录中。按下'q'键后程序会退出循环，关闭摄像机和窗口。

注意，这个程序只会识别帧中的第一个人脸。如果需要识别多个人脸，需要对代码进行修改。