重新表诉以下下面这段话：分析图8可以看出,60次Epoch后,两不同损失函数模型都开始逐渐收敛,CIOU模型收敛后的损失值在0.019~0.022之间波动,并且其Loss值普遍高于EIOU,损失值波动严重;而EIOU模型收敛后,其损失波动范围在0.009~0.010之间,虽然其训练过程仍有振荡的现象,但是损失函数的数值减小了很多,函数值波动区间也降低,从而使模型收敛地愈发迅速平稳,在使得模型有效收敛的前提下,极大程度地提升了模型的平稳性,适用于复杂现实场景中多尺度目标检测。

根据图8可以看出，在经过60次Epoch训练后，CIOU和EIOU模型都开始收敛，其中CIOU模型损失值在0.019~0.022之间波动，比EIOU模型更高，且损失值波动较大；而EIOU模型收敛后，损失值波动在0.009~0.010之间，虽然训练过程仍有振荡，但是损失函数的数值有所减少，波动区间也减小，使得模型收敛得更快更平稳，为复杂实际场景中的多尺度目标检测提供了更好的平稳性。