验证torch安装成功
时间: 2024-08-06 18:00:55 浏览: 52
要验证`torch`安装是否成功以及与`CUDA`版本的匹配,你可以按照以下步骤操作:
1. **通过命令行**:
使用`conda`环境(如果你使用的是它):
```shell
conda activate your_env_name # 如果在特定环境中
pip show torch # 显示torch包及其版本信息
```
或者直接运行Python交互式模式:
```python
import torch
print(torch.__version__) # 输出当前安装的torch版本
if torch.cuda.is_available():
print(torch.version.cuda) # 如果有GPU,显示CUDA版本
```
2. **检查CUDA支持**:
```python
if torch.cuda.is_available():
print("CUDA is available.")
print("CUDA version:", torch.backends.cudnn.version())
else:
print("CUDA not available on this device.")
```
3. **验证与CUDA版本的兼容性**:
如果你是从`conda`安装的,并且知道CUDA版本,可以确认安装是否正确:
```bash
conda search cudatoolkit=your_cuda_version -c pytorch
```
4. **安装特定版本的PyTorch**:
如果需要特定版本,如文中提到的`cudatoolkit=10.1`,则可以通过指定版本安装:
```bash
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
记得替换上述命令中的`your_env_name`、`your_cuda_version`为实际环境名和你所需的CUDA版本。