dataframe.groupby分组统计

dataframe.groupby是pandas库中的一个函数，用于根据指定的列或列组进行分组，并对每个分组进行统计。通过使用groupby函数，可以方便地对数据进行聚合操作。引用给出了一个示例代码，通过指定两个列进行分组，然后对分组后的数据进行求和。这样可以得到一个新的DataFrame，其中包含了按照指定列进行分组后的求和结果。引用说明了如何使用groupby函数对DataFrame对象进行分组，通过指定列名可以得到一个DataFrameGroupBy对象，然后可以对该对象进行统计操作。引用给出了创建DataFrame对象的示例代码，其中的data参数是用于填充DataFrame的数据，index参数是指定行索引，columns参数是指定列索引。通过这些参数，可以创建一个包含数据的DataFrame对象，然后再对该对象使用groupby函数进行分组统计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python DataFrame数据分组统计groupby()函数，值得推荐](https://blog.csdn.net/m0_67621628/article/details/123568884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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