python 代码实现反差对焦

以下是使用 Python 和 OpenCV 库实现反差对焦的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义初始焦距范围和步长
min_focus = 0
max_focus = 1000
step_size = 50

# 定义最大对比度和最佳焦距位置
max_contrast = -1
best_focus = -1

# 循环搜索最佳焦距位置
for focus in range(min_focus, max_focus, step_size):
    # 设置焦距
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    camera.set(3, 640)
    camera.set(4, 480)
    camera.set(5, focus)

    # 拍摄照片并转换成灰度图像
    ret, frame = camera.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算对比度
    laplacian = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var()
    print('Focus:', focus, 'Contrast:', laplacian)

    # 更新最大对比度和最佳焦距位置
    if laplacian > max_contrast:
        max_contrast = laplacian
        best_focus = focus

# 设置最佳焦距位置
camera = cv2.VideoCapture(0)
camera.set(3, 640)
camera.set(4, 480)
camera.set(5, best_focus)

# 拍摄最终照片并显示
ret, frame = camera.read()
cv2.imshow('Final Image', frame)
cv2.waitKey(0)

# 释放摄像头
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述代码通过循环搜索不同的焦距位置，并计算每个位置的图像对比度。最终选择具有最大对比度的焦距位置，并将摄像头设置为该位置，拍摄最终照片并显示。请注意，此代码仅用于演示目的，实际应用中可能需要进行更多的参数调整和异常处理。