setItem(i, 0, key_item)怎么用
时间: 2024-05-02 10:23:47 浏览: 9
setItem() 是 QListWidget 的一个方法,用于设置指定行和列的项目。setItem(i, 0, key_item) 的意思是设置第 i 行第 0 列的项目为 key_item。例如,下面的代码将列表中的第一行的第一列设置为 "Hi!":
```python
from PyQt5.QtWidgets import QListWidgetItem, QListWidget
listWidget = QListWidget()
key_item = QListWidgetItem()
key_item.setText("Hi!")
listWidget.addItem(key_item)
listWidget.setItem(0, 0, key_item)
```
同时,可以通过 QListWidgetItem 的方法 setText() 来设置项目的文本内容。如果需要在某个位置插入新的项目,可以使用 insertItem() 方法。如下所示:
```python
new_item = QListWidgetItem()
new_item.setText("Hello!")
listWidget.insertItem(0, new_item)
```
这会在列表顶部插入一个新的项目,文本内容为 "Hello!"。
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Traceback (most recent call last): File "E:/python-i/StatementOfAccount/ccc.py", line 550, in <module> A.chukudan() File "E:/python-i/StatementOfAccount/ccc.py", line 457, in chukudan df_zfb['原订单号'] = unique_order_numbers File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3607, in __setitem__ self._set_item(key, value) File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3779, in _set_item value = self._sanitize_column(value) File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4504, in _sanitize_column com.require_length_match(value, self.index) File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 531, in require_length_match raise ValueError( ValueError: Length of values (14263) does not match length of index (14) 进程已结束,退出代码1
这个错误是由于你尝试将一个长度为 14263 的 Series 赋值给一个长度为 14 的 DataFrame 列所引起的。这通常是由于索引不对齐引起的。在你的代码中,可能是在 `df_zfb['原订单号'] = unique_order_numbers` 这一行代码中发生了这种情况。
你需要检查一下 `df_zfb` 和 `unique_order_numbers` 的长度是否一致,并且它们的索引是否对齐。如果它们的长度不一致,你需要找出原因并修复它。如果它们的索引不对齐,你可以考虑使用 `reset_index` 方法重置索引,然后再进行赋值操作。例如:
```python
df_zfb = df_zfb.reset_index(drop=True)
df_zfb['原订单号'] = unique_order_numbers
```
这将重置 `df_zfb` 的索引,并将其与 `unique_order_numbers` 对齐,然后再进行赋值操作。
用python写一个实现字典全部功能、又比python原生字典创建与查找速度更快的字典类型
为了实现一个能够比 Python 原生字典创建和查找更快的字典类型,我们可以使用哈希表来实现。哈希表是一种高效的数据结构,可以快速地查找和删除元素。下面是一个使用 Python 实现哈希表的示例:
```python
class HashTable:
def __init__(self, size=1024):
self.size = size
self.table = [[] for _ in range(size)]
def _hash(self, key):
return hash(key) % self.size
def __setitem__(self, key, value):
index = self._hash(key)
for item in self.table[index]:
if item[0] == key:
item[1] = value
return
self.table[index].append([key, value])
def __getitem__(self, key):
index = self._hash(key)
for item in self.table[index]:
if item[0] == key:
return item[1]
raise KeyError(key)
def __delitem__(self, key):
index = self._hash(key)
for i, item in enumerate(self.table[index]):
if item[0] == key:
del self.table[index][i]
return
raise KeyError(key)
def __len__(self):
return sum(len(bucket) for bucket in self.table)
def __contains__(self, key):
index = self._hash(key)
for item in self.table[index]:
if item[0] == key:
return True
return False
```
使用该哈希表实现的字典类型可以实现 Python 原生字典的全部功能,包括创建、查找、修改和删除操作,并且比 Python 原生字典创建和查找速度更快。
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