用MATLAB编写一个中值滤波函数：zzlb() , 用于滤除图像的椒盐噪声

好的，我会为您编写一个MATLAB的中值滤波函数zzlb()，用于滤除图像的椒盐噪声。以下是代码实现：

function img_filtered = zzlb(img, kernel_size)
% img: 待滤波的图像
% kernel_size: 滤波窗口大小，必须为正奇数

% 获取图像大小
[rows, cols] = size(img);

% 创建一个全零数组，作为滤波后的图像
img_filtered = zeros(rows, cols);

% 计算滤波时需要偏移的距离
offset = floor(kernel_size/2);

% 对于图像边缘，不进行滤波操作
for i = offset+1:rows-offset
    for j = offset+1:cols-offset
        % 获取像素值
        pixel = img(i-offset:i+offset, j-offset:j+offset);
        % 对像素值排序并取中值
        pixel_sorted = sort(pixel(:));
        median_value = pixel_sorted(floor(kernel_size^2/2)+1);
        % 将中值赋给滤波后的像素
        img_filtered(i,j) = median_value;
    end
end

% 将图像类型转换为 uint8
img_filtered = uint8(img_filtered);

end

使用方法：将待滤波的图像和滤波窗口大小作为参数传入函数zzlb()，即可得到滤波后的图像。例如：

% 读入图像
img = imread('test_image.png');

% 对图像进行中值滤波
img_filtered = zzlb(img, 3); % 滤波窗口大小为3

% 显示原图和滤波后的图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(img_filtered); title('Filtered Image');

注意：在使用中值滤波时，滤波窗口大小必须为正奇数。如果窗口大小为偶数或负数，会导致程序报错。