if (1 %in% which) { # First plot (residuals vs index) res <- stats::residuals(x, type = x$residualname) ylim <- range(res, na.rm = TRUE) if (id.n > 0) ylim <- grDevices::extendrange(r = ylim, f = 0.08) grDevices::dev.hold() residualname <- paste0(toupper(substring(x$residualname, 1, 1)), substring(x$residualname, 2)) if(include.residualtype){ caption[[1]] = paste(residualname, caption[[1]]) } ylab <- paste0(residualname, " residuals") graphics::plot(res, ylab = ylab, xlab = "Obs. number", main = main, ylim = ylim, cex = cex.points, col = col.points, ...) graphics::abline(0, 0, lty = 3) if (one.fig) graphics::title(sub = sub.caption, ...) graphics::mtext(getCaption(1), side = 3, cex = cex.caption, col = col.caption) if(id.n > 0) place_ids(1:length(res), res, 0.5, TRUE) grDevices::dev.flush() }
时间: 2024-04-21 21:27:46 浏览: 8
这段代码在之前的代码段中的函数中,实现了第一个图的绘制。首先,如果 which 中包含 1,则绘制第一个图(残差 vs 观测值序号)。函数通过调用 residuals 函数获取对象 x 的残差 res,并根据 id.n 的值对 y 轴范围进行调整。接下来,函数创建 y 轴标签 ylab,并根据 include.residualtype 的值选择不同的字符串格式。如果 include.residualtype 为真,则将残差类型加入到 caption[[1]] 中。否则,caption[[1]] 不变。接着,函数使用 plot 函数绘制残差图,其中 y 轴标签为 ylab,x 轴标签为 "Obs. number",标题为 main,y 轴范围为 ylim,点大小为 cex.points,点颜色为 col.points,其他参数使用 ...。函数还通过 abline 函数在图中添加了一条虚线,用于表示理论上的残差为 0。接下来,函数通过调用 title 函数将子标题 sub.caption 添加到图中。然后,函数通过调用 mtext 函数将 caption[[1]] 添加到图的上方。最后,如果 id.n 大于 0,则函数调用了之前提到的 place_ids 函数,将标识符和标签的位置绘制在图形中。
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#数据预处理 data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv") x <- data[,2]/100 #选取数据的第二列 n <- length(x) y <- diff(x) #差分 x <- x[1:(n-1)] #做差分后去掉最后一个变量 n <- n-1 #变量个数也减少1个 x_star <- (x-mean(x))/sqrt(var(x)) #标准化 #画时序图 postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6) t <- data[,1] t <- t[2:n] plot(t,y,pch=20)报错#数据预处理 data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv") x <- data[,2]/100 #选取数据的第二列 n <- length(x) y <- diff(x) #差分 x <- x[1:(n-1)] #做差分后去掉最后一个变量 n <- n-1 #变量个数也减少1个 x_star <- (x-mean(x))/sqrt(var(x)) #标准化 #画时序图 postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6) t <- data[,1] t <- t[2:n] plot(t,y,pch=20)
这段代码中的 `postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6)` 语句是用来设置输出到文件的参数的,但是在这之后没有调用 `dev.off()` 来关闭设备,导致后续的绘图函数出现问题。你可以在代码的最后加上 `dev.off()` 来关闭设备,代码如下所示:
```
#数据预处理
data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv")
x <- data[,2]/100 #选取数据的第二列
n <- length(x)
y <- diff(x) #差分
x <- x[1:(n-1)] #做差分后去掉最后一个变量
n <- n-1 #变量个数也减少1个
x_star <- (x-mean(x))/sqrt(var(x)) #标准化
#画时序图
postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6)
t <- data[,1]
t <- t[2:n]
plot(t,y,pch=20)
dev.off() #关闭设备
```
这样应该就能够正常输出图形了。
x=-20:0.1:20; if x < -10 | x>10 y=10*abs(x)/x; else y=x; end plot(x,y)改正
这段代码有语法错误,无法运行。应该把 if x < -10 | x>10 改成 if x < -10 || x>10。另外,应该在代码开头加上 clear 和 close all 命令,以清除工作区和关闭所有图形窗口,避免干扰结果。修改后的代码如下:
clear; % 清除工作区
close all; % 关闭所有图形窗口
x=-20:0.1:20;
if x < -10 || x>10
y=10*abs(x)/x;
else
y=x;
end
plot(x,y) % 绘制图像