python xpath获取keywords

假设你想要从一个XML或HTML文件中获取keywords，可以使用Python中的xpath语法来实现。下面是一个示例代码：

from lxml import html

# 读取HTML文件
with open('example.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html_content = f.read()

# 将HTML解析为Element对象
tree = html.fromstring(html_content)

# 使用xpath获取keywords
keywords = tree.xpath('//meta[@name="keywords"]/@content')

# 打印结果
print(keywords)

在上述代码中，我们使用lxml库中的html模块将HTML文件解析为Element对象，然后使用xpath语法来获取`<meta>`标签中`name`属性为`keywords`的内容。最后，我们将获取到的keywords打印出来。

相关问题

删除doc格式文件中所有“关键词”，写成函数，直接写python代码，使用 python-docx

### 回答1：
使用 python-docx 模块可以方便地处理 docx 格式的文件。下面是删除文件中所有“关键词”的 Python 代码：

import docx

def delete_keyword(filepath, keyword):
    doc = docx.Document(filepath)
    for para in doc.paragraphs:
        if keyword in para.text:
            para.text = para.text.replace(keyword, '')
    doc.save(filepath)

调用方法：

delete_keyword('文件路径', '关键词')

请注意，这个函数并不能删除每一个“关键词”的实例，只能删除每一个段落中的所有“关键词”。例如，如果一个段落中有两个“关键词”，函数只会删除一个。

### 回答2：
使用Python的python-docx库，可以方便地对doc格式文件进行操作。为了删除doc格式文件中的所有“关键词”，可以写一个函数来实现。

首先，需要安装python-docx库。可以使用以下命令来安装:

pip install python-docx

然后，可以使用以下代码编写删除关键词的函数：

from docx import Document

def delete_keywords(file_path, keywords):
    # 打开doc文件
    doc = Document(file_path)

    # 遍历每个段落
    for p in doc.paragraphs:
        # 检查段落中是否包含关键词
        for keyword in keywords:
            if keyword in p.text:
                # 删除关键词所在的段落
                p.text = p.text.replace(keyword, '')

    # 保存修改后的文件
    doc.save(file_path)

上述函数中，`file_path`是doc文件的路径，`keywords`是要删除的关键词列表。函数首先打开doc文件，然后遍历每个段落，检查段落中是否包含关键词。如果包含关键词，则将关键词替换为空字符串。最后，保存修改后的文件。

可以调用该函数来删除doc格式文件中的“关键词”。例如：

delete_keywords('example.docx', ['关键词1', '关键词2'])

上述代码会删除`example.docx`文件中包含的所有“关键词1”和“关键词2”。

### 回答3：
使用Python-docx库可以轻松实现删除Doc格式文件中的关键词。以下是一个实现该功能的Python代码：

from docx import Document

def delete_keywords_from_doc(file_path, keywords):
    # 打开Doc文件
    doc = Document(file_path)
    
    # 遍历文件中的每段文字
    for para in doc.paragraphs:
        # 删除包含关键词的段落
        if any(keyword in para.text for keyword in keywords):
            delete_paragraph(para)
    
    # 保存修改后的文件
    doc.save(file_path)

def delete_paragraph(paragraph):
    # 获取段落所在段落集合中的索引
    p_index = paragraph._parent.index(paragraph)
    
    # 删除指定索引处的段落
    p = paragraph._parent
    p._p.remove(paragraph._p)
    p._p = p._element.xpath('.//w:p')[p_index]

# 测试用例
file_path = 'example.docx'
keywords = ['关键词1', '关键词2']
delete_keywords_from_doc(file_path, keywords)

以上代码通过`delete_keywords_from_doc`函数实现了打开给定文件并遍历每段文字，如果某一段文字包含关键词列表中的任意一个关键词，则调用`delete_paragraph`函数删除该段落。最后保存修改后的文件。

`delete_paragraph`函数实现了删除指定段落的功能。它首先获取段落在段落集合中的索引，然后通过删除指定索引处的段落来删除该段落。

注意：以上代码仅适用于不包含表格元素的普通文本段落，对于包含表格等复杂结构的Doc文件可能需要额外处理。

优化这段代码 import parsel import requests from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://www.amazon.de/') word = input('请输入你需要的关键词：') driver.find_element(by=By.NAME, value="field-keywords").send_keys(word) sleep(5) driver.find_element(By.XPATH, "//input[@type='submit']").click() # 利用相对路径+属性值 driver.find_element(By.ID, "nav-search-submit-button").click() url = 'https://www.amazon.de/s?k={}'.format(word) headers = { 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/112.0', 'Referer': 'https://www.amazon.de/' } res = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = res.text for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a = [] for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a.append(links.get_attribute('href')) driver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click() driver.find_element(By.ID, "sellerProfileTriggerId").click() box = driver.find_element(By.XPATH, "/html/body/div[1]/div[2]/div/div/div/div/div[9]/div/div/div").text print(box) driver.back() driver.back() driver.refresh() for i in adriver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click(): print(i)

这段代码是利用Python的库来实现网页自动化操作的。其中使用了selenium来模拟用户的行为，打开Firefox浏览器并访问亚马逊德国的主页。然后根据输入的关键词，在搜索框中输入关键词，并点击“搜索”按钮，最后等待5秒钟。可以进一步优化代码，比如使用隐式等待来避免等待时间的硬编码，或者使用元素等待来确保页面加载完成后再进行后续操作等。