请描述如何在Python中定义一个递归函数，并解释其在处理嵌套数据结构时的优势。

在Python中定义递归函数相对直观，递归函数是一个自己调用自己的函数，它可以无限次地调用自身以实现问题的分解。递归函数在处理具有自相似特性的数据结构时尤其有用，例如文件系统的目录结构、树形数据或任何可以被递归定义的数据结构。要定义递归函数，首先需要定义一个基本情况（base case），它是指不再进行递归调用的条件，防止无限递归的发生。然后定义递归情况（recursive case），在这里函数会调用自身，但每次调用时都会让问题规模缩小，逐步接近基本情况。

参考资源链接：[Python编程进阶指南：1885页详尽教程](https://wenku.csdn.net/doc/69sigi3fm8?spm=1055.2569.3001.10343)

递归函数的一个典型例子是计算阶乘，但考虑到您对数据结构的兴趣，我们可以考虑使用递归来遍历和处理嵌套的数据结构，比如嵌套列表。以下是一个递归遍历嵌套列表的函数示例：

    def recursive_list_traversal(nested_list):
        for element in nested_list:
            if isinstance(element, list):  # 检查元素是否为列表
                recursive_list_traversal(element)  # 递归调用
            else:
                print(element)  # 处理非列表元素

    # 示例嵌套列表
    nested_list = [1, [2, [3, 4], 5], 6, [7, 8]]
    recursive_list_traversal(nested_list)

在这个示例中，我们定义了一个名为`recursive_list_traversal`的函数，它接受一个嵌套列表作为输入参数，并且能够遍历列表中的所有元素。当遇到一个子列表时，该函数会递归地调用自身，直到遍历到非列表元素，并打印出这些元素。

推荐您阅读《Python编程进阶指南：1885页详尽教程》，这本书详细地讲解了递归函数在不同场景下的应用，包括处理复杂的嵌套数据结构，以及提供丰富的实践案例，帮助您在项目中更有效地应用递归思想。

参考资源链接：[Python编程进阶指南：1885页详尽教程](https://wenku.csdn.net/doc/69sigi3fm8?spm=1055.2569.3001.10343)